Как генеративная оптимизация (GEO) меняет SEO-рынок

GEO (Generative Engine Optimization) — это новая дисциплина, фокус которой направлен не на позиции в поиске, а на упоминаемость бренда в ответах нейросетей.

Когда пользователь спрашивает у ChatGPT или Gemini:

«Какие сервисы подойдут для автоматизации продаж?» — модель не показывает список ссылок. Она формулирует собственный ответ. И вопрос, который в 2025 году определяет конкуренцию в digital, звучит так:

Входит ли ваш бренд в этот ответ — или вы остались за кадром?

GEO — это работа с тем, как языковые модели формируют знания, выбирают примеры и рекомендуют решения. Если SEO оптимизирует контент под поисковые алгоритмы, то GEO — под логику и память нейросетей.

В этой статье разберём:

• почему GEO — это не модный термин, а смена поисковой парадигмы;
• как работает «память» языковых моделей и почему она не нейтральна;
• какие факторы влияют на то, кого ИИ включает в свои ответы;
• и как инструмент «Анализ видимости бренда в ИИ-поиске» помогает проверить, замечает ли вас ИИ уже сейчас.

Если вы отвечаете за видимость бренда, маркетинг, PR или digital-продвижение, GEO — это не следующая задача в очереди. Это новое поле игры.

Начало конца старого поиска

Двадцать лет SEO был главным способом попасть в цифровое поле зрения. Под него создавались статьи, закупались ссылки, проектировались сайты, выстраивались агентские сети. Он породил целую экосистему: сервисы аналитики, оптимизаторы, фрилансеры, ниши и биржи. Но в 2025 году в привычной картине образовалась трещина.

После анонса Apple о том, что Safari интегрирует AI-нативные поисковики вроде Claude и Perplexity, стало ясно — Google теряет монополию на поисковое поведение. Поиск перестаёт быть браузером + SERP и становится интерфейсом к языковой модели. Мы входим в новую эру: эру генеративной оптимизации — GEO.

Смена парадигмы: не страницы, а смыслы

Если раньше видимость обеспечивалась через рейтинг страниц в индексе, то теперь — через способность быть включённым в ответ. Языковые модели (LLM), вроде GPT-4o, Gemini и Claude, не возвращают ссылку — они сами формулируют ответ. Не спрашивают: «Посмотрите на это», а сразу отвечают: «Вот что важно знать». И тот, кто попал в формулировку — выиграл. 

Контекст и логика заменили ключевые слова. Длина запросов выросла: вместо четырёх слов, как в классическом поиске, пользователи вводят двадцать и больше. Сессии стали длиннее и глубже, модели помнят предыдущие шаги, подстраиваются под намерение. А выдача теперь — не список, а синтез из десятков источников, где нет второго экрана, только первый и единственный ответ.

Тот, кого помнит модель

Языковая модель не «ищет» по ключам — она воспроизводит из своей вероятностной памяти. Если бренд часто упоминается в контексте решения задач, о нём пишут авторитетные источники, если он связан с тематиками, которые важны пользователям, то с большой вероятностью будет вплетён в ответ.

GEO — это и есть искусство и технология формирования таких ассоциаций: быть не просто присутствующим в интернете, а значимым в глазах модели. ИИ запоминает не то, что громко, а то, что часто, последовательно и по делу.

Новые метрики: от кликабельности к упоминаемости

В SEO измеряются позиции и CTR. В GEO измеряют упоминаемость, тональность и доля голоса в ответах LLM. На смену клику пришёл вопрос: насколько часто ваш бренд называют? Кто вас упоминает — и в каком контексте?

Появляются платформы, отслеживающие этот пласт. Они анализируют, как именно языковые модели описывают бренды: что запоминают, что советуют, где находят, какие конкуренты рядом.

Например, компания Canada Goose использовала один из таких инструментов, чтобы понять, ассоциируется ли бренд с характеристиками («тёплый», «водонепроницаемый») или с узнаваемостью. Оказалось: неважно, как пользователь ищет. Важно, упоминает ли сама модель. Это и есть новая метрика — «осознанная запоминаемость» в интерфейсе ИИ.

Где вы в ИИ-пространстве: как измерить GEO-позиции

Чтобы не гадать, нужно проверять. А сделать это можно в инструменте анализа видимости бренда и сайта в ИИ-поиске от Пиксель Тулс. Что он показывает:

• упоминает ли вас ChatGPT, Claude, Gemini и другие;
• в каком тоне и контексте;
• кого он считает вашими конкурентами;
• и главное — где вас нет, хотя вы там должны быть.

Это первый шаг к GEO-стратегии: видеть, где вы есть в сознании модели — и менять это.

Стимулы и алгоритмы: почему старые подходы больше не работают

Надо иметь в виду: бизнес-модель генеративных систем не та, что у поисковиков. Google показывал ссылки ради кликов — LLM'ки чаще не показывают ссылок вовсе. У них нет прямой мотивации отдавать трафик — они зарабатывают на подписке, а не на рекламе.

То есть, если контент не усиливает ответ или не облегчает понимание, он просто не попадёт в выдачу. Никакой платный переход вас не спасёт. Только контент, встроенный в паттерны языка и смысла, имеет шанс быть упомянутым.

ChatGPT уже сейчас даёт трафик десяткам тысяч доменов. Но этот трафик — не случайный. Он распределяется по тем, кого модель считывает как надёжный источник.

В фокусе — модель. И именно с ней вы теперь работаете

Если раньше бренд боролся за внимание пользователя, теперь — за внимание модели. Вы должны стать тем, кого она упоминает по умолчанию, без запроса, потому что «это логично». GEO — это способ обеспечить себе не просто узнаваемость, а вшитость в логику ответа.

И чем раньше вы начнёте этим заниматься, тем выше шанс оказаться в том самом первом абзаце. Остальные останутся в невидимости.

Проверьте, что говорит про вас ИИ.