Сравнение DeepSeek-R1 и DALL-E 2

DeepSeek-R1 — это модель, предназначенная для эффективного анализа больших данных и поиска закономерностей в сложных наборах информации. Она идеально подходит для задач, связанных с интеллектуальным поиском, классификацией и обнаружением скрытых паттернов в данных. DeepSeek-R1 обеспечивает высокую точность и быстрое выполнение операций на больших объемах данных.

Нейросеть от OpenAI, способная создавать высококачественные изображения по текстовому описанию. Отличается реалистичностью, хорошей детализацией и умением комбинировать несвязанные элементы в единую картину. Поддерживает редактирование изображений, замену фрагментов и стилизацию.
Обзор моделей
![]() |
![]() |
|
---|---|---|
Разработчик | DeepSeek | OpenAI |
Дата выпуска | январь 2025 | январь 2021 |
Цена | 0,55 долларов за 1 млн токенов (ввод) 2,19 долларов за 1 млн токенов (вывод) | 256×256 px $0.016 (Цена за 1 изображение), 512×512 px $0.018 (Цена за 1 изображение), 1024×1024 px $0.020 (Цена за 1 изображение) |
Основная задача | Чат-помощник, генерация текстов и изображений, анализ больших объемов данных, поиск в интернете, работа с программным кодом | Генерация изображений на основе текстовых описаний |
Тип входных данных |
|
|
Количество токенов на ввод | 128 000 | 400 |
Количество токенов на вывод | 128 000 | - |
Язык | Многоязычная поддержка | Английский. Испанский, Французский, Немецкий - понимает с ошибками |
Дата знаний | - | июль 2024 |
API | ||
Результаты тестов | ~83 | ~70 |
Сравнение ответов на запрос к нейросети
DeepSeek-R1 и DALL-E 2
Сравниваем нейросети DeepSeek-R1 и DALL-E 2, каждая из которых представляет собой уникальное решение в области искусственного интеллекта.
DeepSeek-R1, разработанная компанией DeepSeek, предназначена для работы с такими типами данных, как: тексты. Эта модель отличается своей специализацией и применяется в различных сферах — от автоматизации задач до креативных проектов. С другой стороны, DeepSeek-R1 от OpenAI работает с OpenAI, предоставляя пользователям широкий функционал и гибкость при интеграции в различные рабочие процессы.
Обе модели обладают рядом характеристик, важных для выбора подходящего решения. В нашей сравнительной таблице вы можете найти информацию о дате выпуска каждой из нейросетей, поддерживаемых языках, стоимости использования, дате актуальности знаний, а также наличии API. Сравнение DeepSeek-R1 и DALL-E 2 поможет вам выбрать наиболее подходящую нейросеть в зависимости от задач и предпочтений.
Сравните также другие нейросети
Узнайте, как увеличить SEO‑трафик сайта в 3+ раза?
это займёт около 20-30 секунд