Сравнение DeepSeek-V3 и Gemini 1.5 Flash (002)

DeepSeek-V3 — более продвинутая версия модели, улучшенная для решения задач анализа данных в реальном времени и поисковой оптимизации. Эта модель подходит для применения в областях, требующих глубокой аналитики и быстрого обнаружения скрытых закономерностей, таких как финансовые исследования, медицинская диагностика и обработка больших объемов текстовой информации.
Быстрая нейросеть, предназначенная для оперативной генерации текстов и ответов в реальном времени. В версии 002 улучшены механизмы сжатия информации, что делает ее идеальной для чатов, клиентской поддержки и работы с большими потоками данных.
Обзор моделей
![]() |
Gemini 1.5 Flash (002) | |
---|---|---|
Разработчик | DeepSeek | |
Дата выпуска | декабрь 2024 | сентябрь 2024 |
Цена |
0,14 долларов за 1 млн токенов (ввод) 0,28 долларов за 1 млн токенов (вывод) |
0,13 долларов за 1 млн токенов (ввод) 0,38 долларов за 1 млн токенов (вывод) |
Основная задача | Чат-помощник, генерация текстов и изображений, анализ больших объемов данных, поиск в интернете, работа с программным кодом | Поиск информации, работа с мультимодальными данными, включая текст, изображения, видео и аудио, анализ большого объема данных, написание программного кода, перевод и многое другое |
Тип входных данных |
|
|
Количество токенов на ввод | 128 000 | 1 000 000 |
Количество токенов на вывод | 128 000 | 1 000 000 |
Язык | Многоязычная поддержка | Многоязычная поддержка |
Дата знаний | - | август 2024 |
API | ||
Результаты тестов | 78 | ~70 |
Сравнение ответов на запрос к нейросети
DeepSeek-V3 и Gemini 1.5 Flash (002)
Сравниваем нейросети DeepSeek-V3 и Gemini 1.5 Flash (002), каждая из которых представляет собой уникальное решение в области искусственного интеллекта.
DeepSeek-V3, разработанная компанией DeepSeek, предназначена для работы с такими типами данных, как: тексты. Эта модель отличается своей специализацией и применяется в различных сферах — от автоматизации задач до креативных проектов. С другой стороны, DeepSeek-V3 от Google работает с Google, предоставляя пользователям широкий функционал и гибкость при интеграции в различные рабочие процессы.
Обе модели обладают рядом характеристик, важных для выбора подходящего решения. В нашей сравнительной таблице вы можете найти информацию о дате выпуска каждой из нейросетей, поддерживаемых языках, стоимости использования, дате актуальности знаний, а также наличии API. Сравнение DeepSeek-V3 и Gemini 1.5 Flash (002) поможет вам выбрать наиболее подходящую нейросеть в зависимости от задач и предпочтений.
Сравните также другие нейросети
Узнайте, как увеличить SEO‑трафик сайта в 3+ раза?
это займёт около 20-30 секунд