Сравнение DeepSeek-V3 и Llama 3.2 90B Vision Instruct
DeepSeek-V3 — более продвинутая версия модели, улучшенная для решения задач анализа данных в реальном времени и поисковой оптимизации. Эта модель подходит для применения в областях, требующих глубокой аналитики и быстрого обнаружения скрытых закономерностей, таких как финансовые исследования, медицинская диагностика и обработка больших объемов текстовой информации.
Модель Llama 3.2 с 90 миллиардами параметров и улучшенной визуальной обработкой данных. Идеально подходит для задач, связанных с анализом изображений и текста, таких как обработка изображений, описание визуальных данных, создание мультимедийного контента и генерация решений для различных областей, включая медиа и искусство.
Обзор моделей
|
DeepSeek-V3
|
Llama 3.2 90B Vision Instruct | |
|---|---|---|
| Разработчик | DeepSeek | Meta |
| Дата выпуска | декабрь 2024 | сентябрь 2024 |
| Цена |
0,14 долларов за 1 млн токенов (ввод) 0,28 долларов за 1 млн токенов (вывод) |
0,35 долларов за 1 млн токенов (ввод) 0,40 долларов за 1 млн токенов (вывод) |
| Основная задача | Чат-помощник, генерация текстов и изображений, анализ больших объемов данных, поиск в интернете, работа с программным кодом | Чат-помощник, генерация текстов на естественном языке, генерация синтетических данных, перевод, распознавание изображений |
| Тип входных данных |
|
|
| Количество токенов на ввод | 128 000 | 128 000 |
| Количество токенов на вывод | 128 000 | - |
| Язык | Многоязычная поддержка | Английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский, тайский |
| Дата знаний | - | декабрь 2023 |
| API | ||
| Результаты тестов | 78 | ~71 |
Сравнение ответов на запрос к нейросети
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3 и Llama 3.2 90B Vision Instruct
Сравниваем нейросети DeepSeek-V3 и Llama 3.2 90B Vision Instruct, каждая из которых представляет собой уникальное решение в области искусственного интеллекта.
DeepSeek-V3, разработанная компанией DeepSeek, предназначена для работы с такими типами данных, как: тексты. Эта модель отличается своей специализацией и применяется в различных сферах — от автоматизации задач до креативных проектов. С другой стороны, DeepSeek-V3 от Meta работает с Meta, предоставляя пользователям широкий функционал и гибкость при интеграции в различные рабочие процессы.
Обе модели обладают рядом характеристик, важных для выбора подходящего решения. В нашей сравнительной таблице вы можете найти информацию о дате выпуска каждой из нейросетей, поддерживаемых языках, стоимости использования, дате актуальности знаний, а также наличии API. Сравнение DeepSeek-V3 и Llama 3.2 90B Vision Instruct поможет вам выбрать наиболее подходящую нейросеть в зависимости от задач и предпочтений.
GPT-o3-mini
GPT-o3
Claude 3.7 Sonnet - Extended Thinking
Claude 2
Mistral Large 2
DeepSeek-R1
Artbreeder
Claude 3 Sonnet
Claude 2.1
Leonardo
GPT-o1
Amazon Nova Pro
Midjourney
Mistral Large
GPT-4
GPT-o1 Pro
Узнайте, как увеличить SEO‑трафик сайта в 3+ раза?
это займёт около 20-30 секунд