Сравнение Gemini 1.5 Flash-8B и DeepArt
Версия Flash с 8 миллиардами параметров, обеспечивающая баланс между скоростью и качеством генерации. Хорошо подходит для задач, требующих высокой производительности при относительно небольших ресурсах.

Сервис, который использует нейросети для стилизации изображений в духе известных художников. Позволяет переносить стиль живописи, графики или абстракции на загруженные пользователем фотографии, создавая эффектные художественные работы.
Обзор моделей
Gemini 1.5 Flash-8B |
![]() |
|
---|---|---|
Разработчик | Sergii Gavryliuk, DeepArt Labs | |
Дата выпуска | сентябрь 2024 | октябрь 2015 |
Цена |
0,04 долларов за 1 млн токенов (ввод) 0,15 долларов за 1 млн токенов (вывод) |
- |
Основная задача | Решение задач, включая обработку больших датасетов и суммаризацию длинных текстов, генерация текстов и изображений, написание программного кода, перевод и многое другое | Преобразование обычных фотографий и изображений в художественные работы, имитирующие стили известных картин, художников или абстрактные визуальные эффекты |
Тип входных данных |
|
|
Количество токенов на ввод | 1 000 000 | - |
Количество токенов на вывод | 1 000 000 | - |
Язык | Многоязычная поддержка | Входные данные - изображения, текст не используется. Интерфейс сайта на английском |
Дата знаний | август 2024 | - |
API | ||
Результаты тестов | ~57 | - |
Сравнение ответов на запрос к нейросети
Gemini 1.5 Flash-8B и DeepArt
Сравниваем нейросети Gemini 1.5 Flash-8B и DeepArt, каждая из которых представляет собой уникальное решение в области искусственного интеллекта.
Gemini 1.5 Flash-8B, разработанная компанией Google, предназначена для работы с такими типами данных, как: тексты и изображения. Эта модель отличается своей специализацией и применяется в различных сферах — от автоматизации задач до креативных проектов. С другой стороны, Gemini 1.5 Flash-8B от Sergii Gavryliuk, DeepArt Labs работает с Sergii Gavryliuk, DeepArt Labs, предоставляя пользователям широкий функционал и гибкость при интеграции в различные рабочие процессы.
Обе модели обладают рядом характеристик, важных для выбора подходящего решения. В нашей сравнительной таблице вы можете найти информацию о дате выпуска каждой из нейросетей, поддерживаемых языках, стоимости использования, дате актуальности знаний, а также наличии API. Сравнение Gemini 1.5 Flash-8B и DeepArt поможет вам выбрать наиболее подходящую нейросеть в зависимости от задач и предпочтений.
Сравните также другие нейросети
Узнайте, как увеличить SEO‑трафик сайта в 3+ раза?
это займёт около 20-30 секунд