Сравнение Gemini 2.0 Flash-Lite и Stable Diffusion
Компактная модификация Gemini 2.0 Flash, ориентированная на работу в условиях ограниченных вычислительных ресурсов. Отличный выбор для мобильных приложений, быстрых поисковых систем и автономных интеллектуальных помощников.
Открытая модель для генерации изображений, разработанная Stability AI. Позволяет создавать детализированные изображения на основе текста, изменять существующие изображения и дорабатывать их с помощью специальных инструментов (inpainting, outpainting). Поддерживает локальный запуск, что делает её удобной для кастомизации.
Обзор моделей
| Gemini 2.0 Flash-Lite |
Stable Diffusion
|
|
|---|---|---|
| Разработчик | Stability AI, группа компаний CompVis (в разработке также участвовали Runway, EleutherAI и LAION) | |
| Дата выпуска | декабрь 2024 | август 2022 |
| Цена |
0,07 долларов за 1 млн токенов (ввод) 0,3 долларов за 1 млн токенов (вывод) |
Для исследователей, разработчиков, малого бизнеса и создателей контента с годовым доходом менее 1 млн долларов - бесплатно. Для предприятий, поставщиков API и бизнеса с годовым доходом более 1 млн долларов - индивидуально. |
| Основная задача | Поиск информации, работа с мультимодальными данными, включая текст, изображения, видео и аудио, анализ большого объема данных, написание программного кода, перевод и многое другое | Генерация изображений на основе текстовых описаний, замена частей изображения, генерация анимаций, создание текстур для 3D-моделей |
| Тип входных данных |
|
|
| Количество токенов на ввод | 1 000 000 | 77 |
| Количество токенов на вывод | 1 000 000 | - |
| Язык | Многоязычная поддержка | Английский, Русский, Испанский, Французский, Немецкий, Итальянский, Китайский, Японский, Корейский |
| Дата знаний | июнь 2024 | март 2025 |
| API | ||
| Результаты тестов | ~70 | Среднее время генерации изображения размером 1024×1024 ~14 сек. Точность для простых промптов 80–90%, для сложных 65–80% |
Сравнение ответов на запрос к нейросети
Gemini 2.0 Flash-Lite и Stable Diffusion
Сравниваем нейросети Gemini 2.0 Flash-Lite и Stable Diffusion, каждая из которых представляет собой уникальное решение в области искусственного интеллекта.
Gemini 2.0 Flash-Lite, разработанная компанией Google, предназначена для работы с такими типами данных, как: тексты, изображения, аудио и видео. Эта модель отличается своей специализацией и применяется в различных сферах — от автоматизации задач до креативных проектов. С другой стороны, Gemini 2.0 Flash-Lite от Stability AI, группа компаний CompVis (в разработке также участвовали Runway, EleutherAI и LAION) работает с Stability AI, группа компаний CompVis (в разработке также участвовали Runway, EleutherAI и LAION), предоставляя пользователям широкий функционал и гибкость при интеграции в различные рабочие процессы.
Обе модели обладают рядом характеристик, важных для выбора подходящего решения. В нашей сравнительной таблице вы можете найти информацию о дате выпуска каждой из нейросетей, поддерживаемых языках, стоимости использования, дате актуальности знаний, а также наличии API. Сравнение Gemini 2.0 Flash-Lite и Stable Diffusion поможет вам выбрать наиболее подходящую нейросеть в зависимости от задач и предпочтений.
Сравните также другие нейросети
GPT-o1 Mini
YandexART
GPT-o1 Mini
Grok-2
GPT-o3-mini
Midjourney
Claude 2
Midjourney
GPT-o1 Mini
Claude Instant 1.2
Microsoft Designer
Claude 3.5 Sonnet (new)
DeepSeek-R1
Microsoft Designer
GPT-o1
Artbreeder
Claude 3.7 Sonnet - Extended Thinking
Claude 3.5 Sonnet (new)
DeepSeek-V3
Claude 2
DeepSeek-V3
GPT-4o
YandexART
GPT-o1 Pro
DALL-E 2
Claude 3 Opus
Mistral 8x7B Instruct
Amazon Nova Micro
Microsoft Designer
Claude 3 Haiku
GPT-o3-mini
DeepSeek-R1
AI Banner
Узнайте, как увеличить SEO‑трафик сайта в 3+ раза?
это займёт около 20-30 секунд