Сравнение Llama 3.1 8B Instruct и DeepArt
Эта модель Llama 3.1 с 8 миллиардами параметров предназначена для обработки коротких инструкций и быстрых ответов на запросы. Идеальна для задач, где важна скорость и точность ответов в реальном времени, таких как чат-боты, виртуальные помощники и базовая аналитика.

Сервис, который использует нейросети для стилизации изображений в духе известных художников. Позволяет переносить стиль живописи, графики или абстракции на загруженные пользователем фотографии, создавая эффектные художественные работы.
Обзор моделей
Llama 3.1 8B Instruct |
![]() |
|
---|---|---|
Разработчик | Meta | Sergii Gavryliuk, DeepArt Labs |
Дата выпуска | июль 2024 | октябрь 2015 |
Цена |
0,03 долларов за 1 млн токенов (ввод) 0,05 долларов за 1 млн токенов (вывод) |
- |
Основная задача | Чат-помощник, генерация текстов на естественном языке, генерация синтетических данных, перевод | Преобразование обычных фотографий и изображений в художественные работы, имитирующие стили известных картин, художников или абстрактные визуальные эффекты |
Тип входных данных |
|
|
Количество токенов на ввод | 128 000 | - |
Количество токенов на вывод | 128 000 | - |
Язык | Английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский, тайский | Входные данные - изображения, текст не используется. Интерфейс сайта на английском |
Дата знаний | декабрь 2023 | - |
API | ||
Результаты тестов | ~60 | - |
Сравнение ответов на запрос к нейросети
Llama 3.1 8B Instruct и DeepArt
Сравниваем нейросети Llama 3.1 8B Instruct и DeepArt, каждая из которых представляет собой уникальное решение в области искусственного интеллекта.
Llama 3.1 8B Instruct, разработанная компанией Meta, предназначена для работы с такими типами данных, как: тексты. Эта модель отличается своей специализацией и применяется в различных сферах — от автоматизации задач до креативных проектов. С другой стороны, Llama 3.1 8B Instruct от Sergii Gavryliuk, DeepArt Labs работает с Sergii Gavryliuk, DeepArt Labs, предоставляя пользователям широкий функционал и гибкость при интеграции в различные рабочие процессы.
Обе модели обладают рядом характеристик, важных для выбора подходящего решения. В нашей сравнительной таблице вы можете найти информацию о дате выпуска каждой из нейросетей, поддерживаемых языках, стоимости использования, дате актуальности знаний, а также наличии API. Сравнение Llama 3.1 8B Instruct и DeepArt поможет вам выбрать наиболее подходящую нейросеть в зависимости от задач и предпочтений.
Сравните также другие нейросети
Узнайте, как увеличить SEO‑трафик сайта в 3+ раза?
это займёт около 20-30 секунд