Llama 3.3 70B Instruct и Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Сравнение Llama 3.3 70B Instruct и Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Выберите нейросети для сравнения

Мощная версия Llama 3.3 с 70 миллиардами параметров, оптимизированная для выполнения сложных инструкций и аналитических задач. Эта нейросеть прекрасно справляется с обработкой больших объемов данных, созданием текста по заданной теме и улучшенной генерацией ответов в различных сценариях, таких как исследования, бизнес-анализ и творческие проекты.

Начать использовать нейросеть

Модель Llama 3.1 Nemotron с 70 миллиардами параметров, оптимизированная для выполнения сложных инструкций и задач с высокой степенью адаптации. Эта версия идеально подходит для обработки больших объемов данных, создания аналитических отчетов и генерации текстов с глубоким контекстом. Подходит для бизнес-анализа, научных исследований и интеллектуальных решений в различных областях, включая автоматизацию и креативные проекты.

Начать использовать нейросеть

Обзор моделей

	Llama 3.3 70B Instruct	Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct
Разработчик	Meta	NVIDIA
Дата выпуска	декабрь 2024	октябрь 2023
Цена	0,23 долларов за 1 млн токенов (ввод) 0,40 долларов за 1 млн токенов (вывод)	"0,35 долларов за 1 млн токенов (ввод) 0,40 долларов за 1 млн токенов (вывод)"
Основная задача	Чат-помощник, генерация текстов на естественном языке, генерация синтетических данных, перевод	Чат-помощник, анализ и генерация текстов на естественном языке, работа с программным кодом, перевод
Тип входных данных
Количество токенов на ввод	128 000	128 000
Количество токенов на вывод	128 000	-
Язык	Английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский, тайский	Многоязычная поддержка
Дата знаний	декабрь 2023	декабрь 2023
API
Результаты тестов	~77	~77

Сравнение ответов на запрос к нейросети

Пример запроса

Собери список поисковых запросов на тему "Продажа теплиц в Москве"

Llama 3.3 70B Instruct

теплицы в Москве с установкой
купить теплицу под ключ в Москве
теплицы из поликарбоната с доставкой
где купить теплицу для дачи в Москве
производители теплиц в Москве

Начать использовать нейросеть

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

"теплицы для дачи в Москве"
"купить теплицу в Москве"
"монтаж теплиц в Москве"
"теплицы под ключ в Москве"
"цены на теплицы в Москве"
"теплицы для сада и огорода"

Начать использовать нейросеть

Пример запроса

Составь контент-план на неделю для сети московских кафе

Llama 3.3 70B Instruct

Понедельник – лучший выбор для завтрака в нашем кафе
Вторник – секреты приготовления популярных десертов
Среда – веганские блюда на каждый день
Четверг – здоровое питание: 5 блюд, которые стоит попробовать
Пятница – вечер итальянской кухни: паста и пицца
Суббота – кафе для больших компаний: предложения на вечер
Воскресенье – расслабьтесь с чашечкой кофе и десертом

Начать использовать нейросеть

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Понедельник: Вдохновение недели — рецепт блюда с осенними продуктами
Вторник: Рассказ о поставщиках местных продуктов
Среда: Знакомство с командой шеф-поваров
Четверг: Десерт дня — сладкие рецепты
Пятница: Специальные предложения на коктейли
Суббота: Вечер живой музыки и тематического меню
Воскресенье: Подборка лучших блюд недели

Начать использовать нейросеть

Пример запроса

Придумай 5 вариантов слоганов для компании, которая занимается строительством жилых домов

Llama 3.3 70B Instruct

Мы строим для вашего будущего
От фундамента до крыши – заботимся о каждом шаге
Комфортный дом начинается с нас
Сделаем ваш дом местом силы и комфорта
Долговечность и стиль, воплощенные в каждом проекте

Начать использовать нейросеть

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

"Строим дома, где ваши мечты становятся реальностью."
"Надежность и комфорт для каждой семьи."
"Дома, которые строятся для вас."
"Качество, проверенное временем."
"Ваш дом — наша гордость."

Начать использовать нейросеть

Пример запроса

Придумай 5 идей для бизнеса

Llama 3.3 70B Instruct

Платформа для аренды и обмена строительными инструментами
Услуги по созданию уникальных экскурсионных маршрутов по мегаполису
Создание экосистемы для покупки и продажи экологичных товаров
Коворкинг для фрилансеров в самых популярных локациях города
Приложение для мониторинга здоровья с персональными рекомендациями

Начать использовать нейросеть

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Платформа для онлайн-курсов по саморазвитию
Сервис по доставке и установке мебели на заказ
Производство и продажа экопакетов и биоразлагаемой упаковки
Виртуальный фитнес-тренер с индивидуальными программами
Сетевой магазин для экологичных товаров

Начать использовать нейросеть

Пример запроса

Определи ключевые слова для сайта, предлагающего услуги по веб-дизайну

Llama 3.3 70B Instruct

профессиональные веб-дизайнеры
создание сайтов на заказ
дизайн для интернет-магазинов
разработка уникальных веб-ресурсов
создание мобильных приложений

Начать использовать нейросеть

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

"веб-дизайн"
"создание сайтов на заказ"
"разработка интерфейсов"
"UX/UI дизайн"
"оптимизация сайтов"
"дизайн мобильных приложений"

Начать использовать нейросеть

Llama 3.3 70B Instruct и Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Сравниваем нейросети Llama 3.3 70B Instruct и Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct, каждая из которых представляет собой уникальное решение в области искусственного интеллекта.

Llama 3.3 70B Instruct, разработанная компанией Meta, предназначена для работы с такими типами данных, как: тексты. Эта модель отличается своей специализацией и применяется в различных сферах — от автоматизации задач до креативных проектов. С другой стороны, Llama 3.3 70B Instruct от NVIDIA работает с NVIDIA, предоставляя пользователям широкий функционал и гибкость при интеграции в различные рабочие процессы.

Обе модели обладают рядом характеристик, важных для выбора подходящего решения. В нашей сравнительной таблице вы можете найти информацию о дате выпуска каждой из нейросетей, поддерживаемых языках, стоимости использования, дате актуальности знаний, а также наличии API. Сравнение Llama 3.3 70B Instruct и Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct поможет вам выбрать наиболее подходящую нейросеть в зависимости от задач и предпочтений.