Сравнение Stable Diffusion и Artbreeder
Открытая модель для генерации изображений, разработанная Stability AI. Позволяет создавать детализированные изображения на основе текста, изменять существующие изображения и дорабатывать их с помощью специальных инструментов (inpainting, outpainting). Поддерживает локальный запуск, что делает её удобной для кастомизации.
Инструмент для генерации и модификации изображений с помощью нейросетей. Работает на основе комбинирования изображений, позволяя изменять параметры (например, черты лица, цвет, освещение) и создавать уникальные визуальные образы. Используется для генерации персонажей, пейзажей и концепт-арта.
Обзор моделей
|
Stable Diffusion
|
Artbreeder
|
|
|---|---|---|
| Разработчик | Stability AI, группа компаний CompVis (в разработке также участвовали Runway, EleutherAI и LAION) | Studio Morphogen при поддержке DeepAI |
| Дата выпуска | август 2022 | январь 2018 |
| Цена | Для исследователей, разработчиков, малого бизнеса и создателей контента с годовым доходом менее 1 млн долларов - бесплатно. Для предприятий, поставщиков API и бизнеса с годовым доходом более 1 млн долларов - индивидуально. | Бесплатное использование или подписка: 7,49, 15,99 или 30,99$ в год |
| Основная задача | Генерация изображений на основе текстовых описаний, замена частей изображения, генерация анимаций, создание текстур для 3D-моделей | Генерация изображений "с нуля", смешивание стилей и изображений, генерация 2D-артов, 3D-моделей (в некоторых версиях), аниме-персонажей |
| Тип входных данных |
|
|
| Количество токенов на ввод | 77 | - |
| Количество токенов на вывод | - | - |
| Язык | Английский, Русский, Испанский, Французский, Немецкий, Итальянский, Китайский, Японский, Корейский | Английский |
| Дата знаний | март 2025 | июнь 2024 |
| API | ||
| Результаты тестов | Среднее время генерации изображения размером 1024×1024 ~14 сек. Точность для простых промптов 80–90%, для сложных 65–80% | - |
Сравнение ответов на запрос к нейросети
Stable Diffusion и Artbreeder
Сравниваем нейросети Stable Diffusion и Artbreeder, каждая из которых представляет собой уникальное решение в области искусственного интеллекта.
Stable Diffusion, разработанная компанией Stability AI, группа компаний CompVis (в разработке также участвовали Runway, EleutherAI и LAION), предназначена для работы с такими типами данных, как: тексты и изображения. Эта модель отличается своей специализацией и применяется в различных сферах — от автоматизации задач до креативных проектов. С другой стороны, Stable Diffusion от Studio Morphogen при поддержке DeepAI работает с Studio Morphogen при поддержке DeepAI, предоставляя пользователям широкий функционал и гибкость при интеграции в различные рабочие процессы.
Обе модели обладают рядом характеристик, важных для выбора подходящего решения. В нашей сравнительной таблице вы можете найти информацию о дате выпуска каждой из нейросетей, поддерживаемых языках, стоимости использования, дате актуальности знаний, а также наличии API. Сравнение Stable Diffusion и Artbreeder поможет вам выбрать наиболее подходящую нейросеть в зависимости от задач и предпочтений.
Сравните также другие нейросети
DeepSeek-V3
GPT-4 Turbo
Claude Instant 1.2
Claude 3 Haiku
YandexART
DeepSeek-R1
GPT-o1 Mini
GPT-o3
Mistral 7B Instruct
GPT-4.5
Command R (Aug 2024)
Claude 3 Sonnet
AI Banner
Claude 2
GPT-o1 Pro
GPT-4
Claude 3.7 Sonnet
GPT-o3-mini
Mistral Large 2
Узнайте, как увеличить SEO‑трафик сайта в 3+ раза?
это займёт около 20-30 секунд