Сравнение Stable Diffusion и DeepArt
Открытая модель для генерации изображений, разработанная Stability AI. Позволяет создавать детализированные изображения на основе текста, изменять существующие изображения и дорабатывать их с помощью специальных инструментов (inpainting, outpainting). Поддерживает локальный запуск, что делает её удобной для кастомизации.
Сервис, который использует нейросети для стилизации изображений в духе известных художников. Позволяет переносить стиль живописи, графики или абстракции на загруженные пользователем фотографии, создавая эффектные художественные работы.
Обзор моделей
|
Stable Diffusion
|
DeepArt
|
|
|---|---|---|
| Разработчик | Stability AI, группа компаний CompVis (в разработке также участвовали Runway, EleutherAI и LAION) | Sergii Gavryliuk, DeepArt Labs |
| Дата выпуска | август 2022 | октябрь 2015 |
| Цена | Для исследователей, разработчиков, малого бизнеса и создателей контента с годовым доходом менее 1 млн долларов - бесплатно. Для предприятий, поставщиков API и бизнеса с годовым доходом более 1 млн долларов - индивидуально. | - |
| Основная задача | Генерация изображений на основе текстовых описаний, замена частей изображения, генерация анимаций, создание текстур для 3D-моделей | Преобразование обычных фотографий и изображений в художественные работы, имитирующие стили известных картин, художников или абстрактные визуальные эффекты |
| Тип входных данных |
|
|
| Количество токенов на ввод | 77 | - |
| Количество токенов на вывод | - | - |
| Язык | Английский, Русский, Испанский, Французский, Немецкий, Итальянский, Китайский, Японский, Корейский | Входные данные - изображения, текст не используется. Интерфейс сайта на английском |
| Дата знаний | март 2025 | - |
| API | ||
| Результаты тестов | Среднее время генерации изображения размером 1024×1024 ~14 сек. Точность для простых промптов 80–90%, для сложных 65–80% | - |
Сравнение ответов на запрос к нейросети
Stable Diffusion и DeepArt
Сравниваем нейросети Stable Diffusion и DeepArt, каждая из которых представляет собой уникальное решение в области искусственного интеллекта.
Stable Diffusion, разработанная компанией Stability AI, группа компаний CompVis (в разработке также участвовали Runway, EleutherAI и LAION), предназначена для работы с такими типами данных, как: тексты и изображения. Эта модель отличается своей специализацией и применяется в различных сферах — от автоматизации задач до креативных проектов. С другой стороны, Stable Diffusion от Sergii Gavryliuk, DeepArt Labs работает с Sergii Gavryliuk, DeepArt Labs, предоставляя пользователям широкий функционал и гибкость при интеграции в различные рабочие процессы.
Обе модели обладают рядом характеристик, важных для выбора подходящего решения. В нашей сравнительной таблице вы можете найти информацию о дате выпуска каждой из нейросетей, поддерживаемых языках, стоимости использования, дате актуальности знаний, а также наличии API. Сравнение Stable Diffusion и DeepArt поможет вам выбрать наиболее подходящую нейросеть в зависимости от задач и предпочтений.
Сравните также другие нейросети
GPT-4.5
Leonardo
Grok-2
Mistral 7B Instruct
Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct
GPT-o3
DeepArt
GPT-4 Turbo
Claude 3 Haiku
Artbreeder
GPT-o1
Grok 3 Beta
Claude 3.7 Sonnet - Extended Thinking
Amazon Nova Pro
Microsoft Designer
GPT-o1 Pro
GPT-o1
GPT-o3-mini
DALL-E 2
GPT-4 Turbo
Claude 2
GPT-o1
Claude 2.1
Command R (Aug 2024)
DeepArt
DeepSeek-V3
Mistral 7B Instruct
Claude 2.1
Узнайте, как увеличить SEO‑трафик сайта в 3+ раза?
это займёт около 20-30 секунд