Сравнение Stable Diffusion и ImageFX
Открытая модель для генерации изображений, разработанная Stability AI. Позволяет создавать детализированные изображения на основе текста, изменять существующие изображения и дорабатывать их с помощью специальных инструментов (inpainting, outpainting). Поддерживает локальный запуск, что делает её удобной для кастомизации.
Нейросеть от Google для генерации изображений с высокой степенью контроля над стилем и композицией. Позволяет комбинировать разные визуальные элементы и настраивать параметры генерации, что делает её удобной для дизайнеров и художников.
Обзор моделей
|
Stable Diffusion
|
ImageFX
|
|
|---|---|---|
| Разработчик | Stability AI, группа компаний CompVis (в разработке также участвовали Runway, EleutherAI и LAION) | Google DeepMind (подразделение Alphabet Inc.) |
| Дата выпуска | август 2022 | декабрь 2023 |
| Цена | Для исследователей, разработчиков, малого бизнеса и создателей контента с годовым доходом менее 1 млн долларов - бесплатно. Для предприятий, поставщиков API и бизнеса с годовым доходом более 1 млн долларов - индивидуально. | Бесплатно, но с лимитами на генерацию (~10–15 генераций/сутки) |
| Основная задача | Генерация изображений на основе текстовых описаний, замена частей изображения, генерация анимаций, создание текстур для 3D-моделей | Генерация изображений, редактирование своих изображений |
| Тип входных данных |
|
|
| Количество токенов на ввод | 77 | - |
| Количество токенов на вывод | - | - |
| Язык | Английский, Русский, Испанский, Французский, Немецкий, Итальянский, Китайский, Японский, Корейский | Многоязычная поддержка |
| Дата знаний | март 2025 | июнь 2024 |
| API | ||
| Результаты тестов | Среднее время генерации изображения размером 1024×1024 ~14 сек. Точность для простых промптов 80–90%, для сложных 65–80% | Точность для простых запросов 88–95%. Для сложных запросов 70–85% |
Сравнение ответов на запрос к нейросети
Stable Diffusion и ImageFX
Сравниваем нейросети Stable Diffusion и ImageFX, каждая из которых представляет собой уникальное решение в области искусственного интеллекта.
Stable Diffusion, разработанная компанией Stability AI, группа компаний CompVis (в разработке также участвовали Runway, EleutherAI и LAION), предназначена для работы с такими типами данных, как: тексты и изображения. Эта модель отличается своей специализацией и применяется в различных сферах — от автоматизации задач до креативных проектов. С другой стороны, Stable Diffusion от Google DeepMind (подразделение Alphabet Inc.) работает с Google DeepMind (подразделение Alphabet Inc.), предоставляя пользователям широкий функционал и гибкость при интеграции в различные рабочие процессы.
Обе модели обладают рядом характеристик, важных для выбора подходящего решения. В нашей сравнительной таблице вы можете найти информацию о дате выпуска каждой из нейросетей, поддерживаемых языках, стоимости использования, дате актуальности знаний, а также наличии API. Сравнение Stable Diffusion и ImageFX поможет вам выбрать наиболее подходящую нейросеть в зависимости от задач и предпочтений.
Сравните также другие нейросети
GPT-4-mini
AI Banner
GPT-o1 Preview
Claude 3 Sonnet
Mistral 8x7B Instruct
Stable Diffusion
Leonardo
Claude 3 Sonnet
Claude 3 Opus
Claude 2.1
Claude 3 Haiku
Mistral 8x7B Instruct
DeepArt
GPT-o3
Claude 2.1
DeepSeek-V3
Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct
GPT-o1 Mini
GPT-o1 Mini
Claude 3.5 Sonnet (new)
Command R (Aug 2024)
GPT-o3-mini
GPT-o3
Mistral 8x7B Instruct
GPT-4 Turbo
Claude 3 Opus
Artbreeder
Узнайте, как увеличить SEO‑трафик сайта в 3+ раза?
это займёт около 20-30 секунд