Эксперимент, может ли нейросеть улучшить контент сайта и вывести его в ТОП?

Нейросети всё чаще используются в сфере Digital, в том числе для продвижения сайтов. Но насколько значимы результаты их применения? На этот вопрос решила ответить команда платформы линкбилдинга LinksSape, для этого они провели небольшой эксперимент, выполнив текстовые корректировки на нескольких страницах с помощью ChatGPT.

Суть эксперимента

Для эксперимента было решено сделать корректировки 8 страниц глоссария на сайте Sape.ru и проверить, как это скажется на их позициях в поисковой выдаче. Каждая корректировка заключалась в добавлении на верхнюю часть страницы блока с тематическим текстом, созданным нейросетью ChatGPT.

Для тех, кто ещё не знаком с ChatGPT, рекомендуем воспользоваться инструментом «AI-генератор контента» или Telegram-ботом от Пиксель Тулс.

Корректировки вносились на следующие страницы:

• https://www.sape.ru/glossary/nofollow/
• https://www.sape.ru/glossary/golosovoy-poisk/
• https://www.sape.ru/glossary/index/
• https://www.sape.ru/glossary/interface/
• https://www.sape.ru/glossary/optimizator/
• https://www.sape.ru/glossary/robots-txt/
• https://www.sape.ru/glossary/ssylochnaya-massa/
• https://www.sape.ru/glossary/url/

На каждой из этих страниц были запросы вне ТОП-10 (здесь и далее — по данным модуля проектов Пиксель Тулс). Рассмотрим, что дал контент, сгенерированный нейросетью для каждой из страниц — в примерах будет описан промпт для ИИ, получившийся текст и динамика позиций.

Корректировка https://www.sape.ru/glossary/nofollow/

После текстовой корректировки позиции в обеих поисковых системах выросли.

Корректировка https://www.sape.ru/glossary/golosovoy-poisk/

Выйти в топ не получилось, но и позиции этой страницы были далеки от ТОПа. После корректировки результаты стали немного лучше, но до желаемых значений так и не поднялись.

Корректировка https://www.sape.ru/glossary/index/

Благодаря внесенным корректировкам все запросы начали расти в Яндексе и Google.

Корректировка https://www.sape.ru/glossary/interface/

В данном случае продвигаемые запросы успешно вышли в ТОП-10.

Корректировка https://www.sape.ru/glossary/optimizator/

На этой странице продвигался высокочастотный запрос с большой конкурентностью. Каких-либо положительных результатов текстовая корректировка не принесла.

Корректировка https://www.sape.ru/glossary/robots-txt/

В случае с этой страницей также продвигался запрос высокой частотности, и результат аналогичен предыдущему — значимо улучшить позиции не удалось.

Корректировка https://www.sape.ru/glossary/ssylochnaya-massa/

На этой странице после текстовой корректировки у целой группы запросов начали расти позиции в выдаче Яндекса.

Корректировка https://www.sape.ru/glossary/url/

В данном случае корректировка привела к стабильному, хотя и неспешному росту.

Итоги эксперимента

По результатам эксперимента можно сделать несколько выводов. Использование ChatGPT как SEO-инструмента для текстовой корректировки показало себя успешно в следующих случаях:

• Позиции уже близки к ТОП-10.
• Страница продвигается по информационным запросам низкой частотности.

Если же страница продвигается по высокочастотным запросам, то для достижения заметного эффекта потребуется также проработать и другие факторы — одной текстовой корректировкой обойтись не получится.

Еще один сопутствующий вывод: использование нейросети выгодно в плане скорости. Так, во всех рассмотренных случаях удалось обойтись простыми промптами — на их подготовку ушло минимальное время. Для подобных простых корректировок не требуется каких-либо специальных знаний и навыков, текстам необходима минимальная редакторская правка. Со временем, используя ChatGPT, вы будете улучшать навык написания более сложных промптов и начнете получать лучшие результаты. Таким образом, можно добиться заметных результатов продвижения быстро и экономно, не привлекая сторонних специалистов.

Спасибо команде LinksSape и отдельно Александру Шестакову за проделанную работу!