Использовать нейросеть Яндекса для распознавания текста можно через технологии, встроенные в их сервисы и API. Одно из ключевых решений — SpeechKit, которое поддерживает распознавание речи и текста и применяется как в пользовательских продуктах, так и в корпоративных задачах.

Как работает и как использовать:
Выбор инструмента. Яндекс предлагает несколько вариантов: встроенные решения в «Алисе», API через Яндекс.Облако и функции в мобильных приложениях.
Подключение через Яндекс.Облако. Чтобы использовать нейросеть, зарегистрируйтесь в Яндекс.Cloud, создайте облачный проект и активируйте API SpeechKit.
Настройка распознавания. В API можно указать язык, формат данных (например, аудиофайл), а также нужные параметры точности и скорости обработки. Система выдаёт расшифровку текста с учетом контекста и пунктуации.
Интеграция в сервис. Нейросеть можно встроить в мобильные приложения, колл-центры, чат-боты и сайты — для автоматического перевода аудио в текст.
Дополнительные функции. Помимо стандартного распознавания, есть поддержка диалогов, шумоподавления и моделей под конкретные сценарии (например, медицина или техподдержка).

Эти инструменты особенно полезны для автоматизации обработки голосовых обращений, создания умных помощников и цифровых рабочих мест. Всё работает на русскоязычных данных, поэтому качество распознавания текста на русском языке — одно из лучших на рынке.