Преобразование аудио в текст — это задача, которую решают нейросетевые модели распознавания речи. Такие технологии особенно полезны при расшифровке интервью, лекций, совещаний или заметок, надиктованных голосом. Сегодня преобразовать звуковой файл в текст можно прямо в браузере или через специальные сервисы — быстро и без особых технических навыков.

Суть процесса — в том, что нейросеть «слушает» речь, разбивает её на звуковые фрагменты и сопоставляет с текстовыми шаблонами, обученными на больших объемах аудио и текста. Результатом становится стенограмма, которую можно редактировать, копировать или экспортировать.

Что потребуется для преобразования аудио в текст:
Сервис или программа для распознавания речи. Например, Яндекс Станция, SpeechPad, Google Docs (голосовой ввод), Descript, Whisper от OpenAI и другие.
Загруженный или записанный аудиофайл. Можно использовать форматы MP3, WAV, M4A. Некоторые сервисы работают и с видео, извлекая звук.
Выбор языка и уровня точности. Некоторые платформы предлагают автоматическое определение языка, другие — возможность задать тематику (например, медицина или юриспруденция для более точной транскрипции).
Редактирование и экспорт текста. После расшифровки обычно доступен текст с тайм-кодами или без них, возможен экспорт в DOCX, TXT или SRT.

Для точного результата лучше использовать записи с минимальным шумом и чёткой речью. Также стоит учитывать, что бесплатные сервисы могут ограничивать длительность аудио или поддерживать только базовый функционал.