Сравнение моделей нейросетей

В 2025 году выбор нейросетей для генерации текстов и изображений значительно расширился, предлагая пользователям разнообразные инструменты для решения творческих и профессиональных задач. Среди наиболее популярных решений для работы с текстом выделяются ChatGPT от OpenAI, обладающий широким функционалом и поддержкой русского языка, а также российская разработка YandexGPT, интегрированная в экосистему сервисов Яндекса и адаптированная для русскоязычных пользователей. Набирает ход DeepSeek и ИИ от Google.

Для создания и редактирования изображений пользователи могут воспользоваться такими нейросетями, как Leonardo, DALL-E, Midjourney, известной способностью генерировать яркие и креативные изображения по текстовым описаниям (промптам) и популярной Stable Diffusion.

На данной странице представлен подробный обзор этих и других нейросетей, включая их ключевые особенности, преимущества и возможные ограничения, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент для ваших потребностей. Сравнение нейросетей стало удобней с Пиксель Тулс!

Выберите нейросети для сравнения
VS

После выбора двух нейросетей Вы получаете сравнительную таблицу, которая включает:

  • Общие сведения. Название, дата релиза, открытость.
  • Технические характеристики. Размер модели, объём генерации, языковая поддержка.
  • Качество на бенчмарках. Результаты на популярных тестах: MMLU, MATH, HumanEval и др.
  • Стоимость использования. Цена входных и выходных токенов в $ за 1 млн токенов.
  • Рекомендации по применению. В чём сильны и слабы модели, для каких задач подходят лучше.

Эти характеристики помогают:

  • быстро сравнить сильные и слабые стороны;
  • выбрать модель под конкретную задачу;
  • оценить эффективность и затраты перед внедрением.
Фото

Кроме таблицы характеристик, Вы также получаете возможность:

  • Ознакомиться с примерами ответов. Система показывает, как каждая из выбранных нейросетей отвечает на один и тот же запрос.
  • Сравнить стиль и качество ответов. Можно оценить логичность, полноту, грамотность, креативность и фактическую точность.

Это позволяет:

  • увидеть реальные различия "в деле", а не только по цифрам;
  • выбрать модель, которая лучше соответствует ожиданиям по формату и качеству ответа.
Фото
Открыть справку Написать в поддержку
Обратная связь и помощь
Если у вас есть идеи, как улучшить данный инструмент или остались вопросы по работе с ним, напишите в нашу службу поддержки, мы обязательно вам поможем.