Страсть Билла Славски — патенты Google. Он настоящий гик и изучение патентов для него сродни чтению романов или новостей о фильмах Marvel. Билл оказывает SEO-специалистам неоценимую услугу — находит самые важные для оптимизаторов патенты, которые помогают выявить ряд проблем, с которыми сталкивается Google, и понять, как работают алгоритмы, чтобы их устранять.
Например, патент от 2 июля 2019 года, который будем рассматривать, демонстрирует состояние нынешних алгоритмов Google:
Как правило, за поисковые операции отвечает надежный алгоритм, который работает с широким спектром ресурсов. Однако для формирования результатов выдачи специфика и особенности одних запросов и наборов ресурсов могут быть важнее, чем для других.
Например, для конкретного запроса с определенными терминами наличие этих терминов на ресурсах может очень сильно повлиять на результаты выдачи и наоборот, для другого запроса с другими терминами гораздо большее влияние может оказывать авторитет ресурса, нежели наличие терминов из запроса.
Тем не менее, относительную важность конкретных характеристик для конкретных запросов и ресурсов зачастую трудно, если не невозможно, предсказать априори.
Недавно «Пиксель Тулс» публиковали результаты опроса SEO-специалистов, большинство из которых уверены — различные запросы Google ранжируют по-разному, что и подтверждается патентом.
Таким образом, Google может корректировать функции ранжирования для различных типов запросов и перераспределить результаты выдачи.
Поэтому процесс, описанный в патенте, включает:
Получение данных с доменов, идентифицированных поисковиком, как соответствующих запросу, и их ранжирование в соответствии с первым порядком. При этом, каждый ресурс получает оценку, по которой занимает место в выдаче относительно других ресурсов, также идентифицированных алгоритмом как соответствующих запросу. Оценка частично происходит на основе характеристиках ресурса, самого запроса и полученном наборе доменов.
Определение, на основе первичных результатов SERP и по каждой из характеристик ресурсов и запроса, меры воздействия данных признаков на ранжирование доменов.
Переоценка ресурсов (переранжирование), основанная в соответствии со вторым порядком ранжирования, отличным от первого.
Предоставление пользователю ответов на запрос по второму порядку ранжирования.
Получается, что Google для любых запросов сначала оценивает первичный набор документов, анализирует особенности запроса и набора страниц, переоценивает, если необходимо, и отдаёт пользователю откорректированные результаты.
Патент также включает перечень преимуществ использования данной механики и прогнозируемые результаты:
Поисковые функции могут корректироваться с учетом новых явлений, влияющих на скоринг (оценку) ресурсов = процесс переранжирования в поиске.
Эти корректировки могут быть произведены во время запроса, так что основная поисковая функция не нуждается в корректировке и по-прежнему строится на основополагающих приоритетах.
Такой подход позволяет сохранить основополагающую поисковую функцию, которая хорошо работает для большинства ресурсов, а также обеспечивает гибкость в корректировке для каждого запроса, если конкретные особенности влияют на ранжирование и могут привести к отклонениям от ожидаемых результатов.
Переоценка результатов ранжирования в соответствии с корректировками, как правило, выявляет более значимые ресурсы, способные удовлетворить информационные потребности пользователя, тем самым повышая качество пользовательского опыта.
Оригинальное описание патента доступно по ссылке.
Inventors: Trystan G. Upstill, Andre Duque Madeira, Wisam Dakka and Zhong Xiu
Assignee: Google LLC
US Patent: 10,339,144
Granted: July 2, 2019
Filed: May 21, 2015
Вот с чем могут быть связаны подобные корректировки и переоценка:
Поиск информации, в которой важна точность и полнота, но не в качестве абстрактных понятий, а вполне измеряемых величин. Например, для текстовой информации они рассчитываются как соотношения.
Мера точности (precision):
Мера полноты (recall):
relevant documents — релевантные документы
retrieved documents — все найденные документы
Относительная авторитетность источника в общем графе ресурсов Google.
Термины и условия запроса.
Фидбек пользователей относительно ресурса по запросу и другим запросам.
Важно: к фидбеку пользователей, судя по всему, приравниваются логи запросов, кликов и история поиска.
Данные о кликах и результатах выдачи хранятся в логах. Логи запросов и кликов определяют историю поиска, которая включают в себя данные из предыдущих поисковых запросов и связанных с ними.
Такая информация может храниться в виде баллов и фидбека для запросов и ресурсов.
В патенте говорится, что подобные особенности могут быть смоделированы в поисковой системе в виде параметров, и для каждого параметра могут быть выбраны различные значения.
Что касается важности и влияния факторов ранжирования для различных типов запросов или «свежих» тем в Интернете, то интересен следующий пример в патенте:
Кроме того, такое влияние может быть краткосрочным. Например, для новой предметной области (темы) сама информация может иметь приоритет в течение первых нескольких недель, а позднее большее влияние получат авторитет источника и отзывы пользователей.
Таким образом, компенсация этих особенностей затруднена до их обнаружения, если не невозможна.
Если вы когда-нибудь замечали резкую перемену в SERP по новой теме, то, вероятно, это тот самый случай «обнаружения» особенностей и переоценка.
Следующий абзац подтверждает концепцию «поискового дарвинизма», о котором рекомендуем прочитать здесь. Суть в том, что Google рассчитывает коэффициенты для каждого фактора и присваивает соответствующие баллы для параметров, что подтверждается в патенте:
Поисковая система использует функцию, которая генерирует баллы для источников и ранжирует ресурсы на основе этих оценок. Релевантность ресурса определяется на основе количественных оценок, которые в свою очередь базируются на различных факторах. Такие факторы включают баллы информационного поиска («IR»), баллы отзывов пользователей и, опционально, рейтинг каждого ресурса по отношению к другим ресурсам (например, баллы авторитетности).
1. Патент сообщает — в Google запросы ранжируются по-разному. Имеет значение не только характер запроса, но и характеристики первичного набора идентифицированных документов.
2. Вес факторов может корректироваться со временем на основе различных данных, в том числе логов о пользовательских кликах. То есть, по ряду ключевых фраз возможна переоценка влияния различных факторов ранжирования.
Анализировать выдачу Google на предмет интента и характеристики конкурентов из ТОПа:
