Как работает инструмент анализа ТОПа Яндекса и Google по ключевым показателям?

Инструмент собирает статистику по наиболее значимым для SEO факторам страниц, представленным в ТОП-5 (или ТОП-10, ТОП-15) Яндекса или Google по указанному ключевому запросу в указанном регионе; усредняет значения факторов и в числах показывает отклонения значений факторов исследуемой страницы от факторов страниц в ТОП-5 (10,15). При подсчете отбрасываются крайние значения и сильные всплески, что позволяет получить наиболее корректные значения факторов.

Зачем нужны эти данные? Что с ними делать?

Наиболее логичный путь достижения ТОПа в Яндексе или Google — соответствовать представлениям поисковой системы о том, какие сайты должны быть в первой десятке результатов поисковой выдачи. Именно к этому и приближают усредненные характеристики ТОПа, показываемые инструментом. Остается привести значения факторов целевой страницы по исследуемому ключевому запросу к указанным усредненным характеристикам ТОПа — в таблице результатов анализа наглядно показано насколько именно и что необходимо поменять (уменьшить при отрицательных значениях в скобках, увеличить при положительных).

Формирование рекомендаций происходит путем сравнения значений у документов в ТОП выдачи и значений документа по указанному URL на момент анализа. При этом, отбрасываются аномальные всплески и отклонения, то есть, сравнение факторов происходит не со средним, а с медианным значением.

Стоит заметить, что если запрос уже находится в ТОП-5, то вносить корректировки следует аккуратно — для первых мест вклад исследуемых факторов в релевантность страницы может сильно меняться за счёт поведенческих метрик.

Анализируемые факторы

Инструмент в процессе онлайн-проверки выполняет сравнение наиболее важных SEO-факторов страниц из ТОПа Яндекса или Google:

• Объем текста в словах. Важный фактор, меняющийся в зависимости от тематики, типа запроса.
• Количество точных вхождений запроса в текст. Количество точных вхождений, привычное для высококонкурентных запросов, приведет к переоптимизации для низкоконкурентных, — точная цифра в инструменте не даст ошибиться.
• Процент вхождения слов из запроса в текст. Недостаточное количество вхождений не даст достичь желаемых результатов, переизбыток приведет к текстовым фильтрам поисковой системы. Важно внимательно подходить к процентным вхождениям для достижения успешного результата.

  

• Вхождения слов из запроса в тег Title. Употребление слов, составляющих ключевой запрос, в теге Title в различной форме.
• Вхождения в анкоры исходящих ссылок. Слова из ключевого запроса, входящие в анкоры исходящих ссылок на исследуемом документе. Косвенно может подсказать о преобладающем типе страниц в выдаче — например, для страниц с листингом товаров количество исходящих ссылок с вхождением слов из запроса в анкоры, будет значительно большим, чем для информационных и других страниц.
• Процент вхождения переколдовок в текст. «Переколдовки» (словоформы, синонимы, переводы с учетом контекстных ограничений между словами запроса) давно являются необходимыми при оптимизации документа и позволяют сделать текст более релевантным и естественным.
• Число релевантных документов по тегу Title. Поиск документов по Title с ограничением до исследуемого сайта позволяет понять объем релевантных страниц на сайте в тематике. Положительное число в скобках показывает количество тематических документов, которые нужно создать на сайте, для соответствия конкурентам.
• Внутренних ссылок на URL. Важная метрика для онлайн-анализа распределения PageRank и внутренней перелинковки. Позволяет оценить правильное ли место в структуре сайта занимает продвигаемый документ. В случае выявления в рамках проверки малого количества внутренних ссылок относительно конкурентов можно сделать вывод, что документ не занимает должное место в структуре — не имеет необходимого количества внутренних ссылок (не проработана перелинковка), не имеет ссылок из сквозного меню.
• Наличие номера 8 800 и доля конкурентов c телефоном 8 800. Параметр, на который можно ориентироваться для коммерческой выдачи.
• Число внутренних исходящих ссылок на странице. Удобен для анализа структуры сайта и размера товарной матрицы, выводимой на одном URL.

Остальные анализируемые факторы «Внешних ссылок домен» и «ИКС» в представлении не нуждаются и требуют соответствующей проработки — коррекции с учетом числа в скобках для соответствия средним значения выбранного ТОПа.

Работа ведётся именно с анализом данных Яндекса или Google, что позволяет опираться на значения самой поисковой системы и повышает точность.