Уже давно поведенческие факторы играют ключевую роль в ранжировании. История взаимодействия SEO-специалистов и разработчиков поисковых систем развивалась так, что изначально первые старались просто накрутить значения основных поведенческих метрик (по привычке, что уж и говорить, как ссылки), а сейчас — всё большее число SEO-специалистов хотят их улучшить. Но далеко не все понимают «Как?». Ведь, чтобы что-то улучшить, надо научиться «это» измерять.
Проблема: никакой реальной «линейки» для измерения поведенческих факторов представители поисковых систем — не дают. И даже более — прячут её в дальнем углу «класса». Вероятней всего, бояться новой волны накруток, ведь ранее их пришлось бороть очень радикальными мерами (тысячи красных карточек = хостовых санкций). Метрика вида «Показатель отказов» — просто не используется в ранжировании и не отражает степени удовлетворенности аудитории.
Но как быть? Ведь для обеспечения хороших результатов при продвижении сайта — важно иметь возможность произвести оценку поведенческих факторов по запросу, чтобы далее улучшить их. На помощь приходит «Пиксель Тулс» и новый «Инструмент для оценки поведенческих факторов URL по запросу», который позволит комплектно оценить основные ПФ по запросу. После оценки уже можно понять, как можно улучшить их.
Инструмент экспертный. Это значит, что доступен он только для PRO-пользователей на тарифах «Профессионал» и «Эксперт».
|
Фактор |
Подсказка / описание ПФ |
|---|---|
|
Визитов URL на сайте (за последние 30 дней) |
Число посещений URL, которое было зафиксировано системой Яндекс.Метрика за последние 30 дней. |
|
Переходов на URL из поисковых систем (за последние 30 дней) |
Число переходов на URL из поисковых систем по данным системы Яндекс.Метрика за последние 30 дней. |
|
Посещаемость URL по запросу (за последние 30 дней) |
Наиболее значимыми являются кликовые запросозависимые факторы (поведение пользователей по запросу для заданного URL). Для хорошего ранжирования по запросу — документ должен собирать трафик по нему. |
|
Доля длинных сессий (более одной минуты) |
Недостаточно просто привлекать трафик на URL, требуется обеспечивать его вовлечение (заинтересовывать контентом). |
|
Среднее время сессии для URL |
Параметр оценивает среднее время сессии пользователей, которые посетили заданный URL. Оценивает уровень вовлеченности аудитории. |
|
Доля сессий с глубиной больше двух |
Доля сессий пользователей, которые посетили заданный URL с просмотром более 2 страниц на сайте. Показывает долю заинтересованной аудитории на проекте. |
|
Документ проходит кворум по запросу |
Проверяется, проходит ли документ кворум по запросу в выдаче Яндекса (то есть, проходит в результаты выдачи по нему или нет). |
|
Наличие вхождений в Title сниппета |
Для обеспечения высокого показателя CTR и улучшения кликовых поведенческих метрик — требуется вхождение всех слов из запроса в Title (эффект эха). |
|
Наличие вхождений в описание сниппета |
Для обеспечения высокого показателя CTR и улучшения кликовых поведенческих метрик — требуется вхождение всех слов из запроса в текст описания на выдаче (эффект эха в сниппете). |
|
Размер сниппета по сравнению с конкурентами |
Фактический размер сниппета сказывается на привлекательности документа, CTR и, следовательно, ранжировании по запросу. Большой текст описания — привлекает больше внимания. Данная проверка определить размер вашего сниппета и средний размер сниппетов конкурентов. Если отклонение не превышает 10% — используется черный шрифт. Если ваш сниппет сильно меньше конкурентов — красный (это плохо), если больше — зеленый (это хорошо). |
|
Наличие favicon.ico |
Наличие и привлекательность favicon.ico сказывается на привлекательности документа, CTR и, следовательно, ранжировании по запросу. Требуется удостовериться, что favicon.ico отображается корректно. |
Итоговые значения всех факторов также «сворачиваются» в интегральную метрику оценки ПФ по запросу. Минимальное значение — 0, максимальное — 100%.
Конечно, если трафика на документе нет и запрос не подходит для URL, то значения будут сами плохие. Как показывает аналитика по большой выборке — чем большее число факторов будет находиться в «зеленой зоне» — тем лучше для ранжирования, но, возможны и редкие исключения.
Для сбора исходных данных для анализа «Пиксель Тулс» использует результаты выдачи и данные Яндекс.Метрики. Чтобы информация собиралась — требуется указать / сгенерировать в настройках аккаунта токен доступа к Яндекс.OAuth и разрешить доступ нашему приложению к данным. Информация конфиденциальна.
Как всегда, есть опция экспорта данных в формате CSV-файла.
