Как бренду попадать в ИИ-ответы Алисы и Google AI Overview: требования, стратегии и контроль динамики

Каждый день нейросети отвечают вашим клиентам — и, возможно, про ваш бизнес они молчат. Пользователи все реже кликают на сайты в поисковой выдаче, получая готовый ответ от ИИ в «нулевой позиции». Если вашего бренда нет в этих ответах, вы теряете дополнительную возможность для привлечения клиентов. Как малому и среднему бизнесу прорваться в ответы ChatGPT, Яндекс Алисы, Google AI Overview, DeepSeek и других нейросетей? Давайте разбираться.

Содержание

1. Почему классическое SEO уже не спасает

2. Как бизнесу стать понятным для нейросетей.

3. Как узнать, ссылается ли на ваш бизнес AI?

4. Чек-лист: как оптимизировать контент для попадания в ИИ-поиск

5. Подведем итоги

Почему классическое SEO уже не спасает

Исследования показывают, что по некоторым коммерческим и информационным запросам доля показов с ИИ-ответами может достигать 60% и более. Яркий пример — как работает AI Overview в Google. Согласно исследованию Press Gazette, порядка 69% запросов в Google завершаются без переходов на сайты.

Как выглядит интерфейс AI Overview (Обзор ИИ) от Google

Пользователи вводят запросы, а нейросеть генерирует развернутый ответ, суммируя данные с нескольких сайтов. В результате даже ресурсы, расположенные на верхних позициях выдачи, получают всё меньше переходов.

В Обзоре от ИИ указывается список источников. На основании данных этих сайтов ИИ сгенерировал этот текст.

Другое исследование Adobe Analytics за март 2025 года показало, что поисковые запросы с использованием AI уже сегодня составляют растущую долю посещений сайтов. Эксперты выяснили, что количество посещений розничных сайтов с ИИ выросло на 1200% с июля 2024 года по февраль 2025 года. Причем, тенденция усиливается в предпраздничные периоды — прирост за исследуемый период составлял от 1 300% до 1950%.

Несмотря на то, что посещения, которые осуществляются с помощью ИИ, все еще составляют незначительную долю трафика по сравнению с традиционными источниками по типу Google Ads и email-маркетинга, число таких визитов удваивается каждые два месяца с сентября 2024-го.

Что касается Алисы AI от Яндекса, то уже к лету 2025 года нейросети стали давать ответы на 35%+ всех запросов в поисковой системе.

Об этом свидетельствуют данные опроса impulse.guru. Около трети респондентов заявили, что часто находят ответы на вопросы с ИИ-поиском. Более 30% опрошенных отметили, что принимают свои решения на основе нейроответов без перехода на сайты.

Как выглядит интерфейс Алисы в Яндексе

Попасть в сгенерированный нейросетями ответ не просто выгодно — это новый уровень видимости. Сайт может занять «нулевую позицию» и привлечь внимание пользователей. Если в краткой выдержке есть ссылка на ваш источник, вы можете получать из ИИ-блоков целевой органический трафик.

Парадокс в том, что даже самый полезный контент может быть проигнорирован AI-поисковиками. Почему? Машины ищут быстрые, структурированные и легко извлекаемые данные. Алгоритмы отдают предпочтение контенту, который легко «переварить», а не просто качественному тексту. Остальные факторы, значимые для людей, для ИИ менее приоритетны.

Как бизнесу стать понятным для нейросетей

Чтобы ваш сайт стал источником для ИИ, нужен новый подход — AI SEO). Это комплекс мер, направленных на адаптацию контента и технической части сайта под алгоритмы нейросетей.

Говорите языком эксперта

Нейросети ценят ясность и факты. Избегайте «воды», общих фраз и маркетинговых клише. Ваш контент должен давать прямой, исчерпывающий ответ на вопрос пользователя. Используйте пошаговые инструкции, структурированные списки и таблицы. Чем легче ИИ сможет извлечь из вашего текста суть, тем выше шансы на попадание в ответ.

Вот примеры, которые показывают разницу между «водянистым» текстом и контентом, говорящим на языке эксперта, который с большей вероятностью будет использован в ИИ-ответах.

Пример для информационно-коммерческого (смешанного) запроса

❌ ПЛОХО: Текст с «водой» и клише

Запрос: «Как выбрать стиральную машину»

Текст:

«Выбор стиральной машины — это ответственное дело, ведь каждый человек мечтает о том, чтобы его вещи были безупречно чистыми. Наш интернет-магазин предлагает инновационные модели от ведущих брендов, которые обеспечат непревзойденное качество стирки. Эти машины отличаются эргономичным дизайном и передовыми технологиями, которые подарят вам комфорт и уверенность в завтрашнем дне. Сделайте выбор в пользу качества и надежности!»

Почему это плохо:

• Нет конкретики, только общие фразы («ответственное дело», «инновационные модели», «передовые технологии»).
• Нет ответа на вопрос пользователя. Прочитав это, он не узнает, на какие параметры смотреть.
• Много маркетингового «шума», который ИИ просто отфильтрует.

✅ ХОРОШО: Экспертный текст, понятный для ИИ

Тот же запрос: «Как выбрать стиральную машину»

Текст, структурированный для ИИ:

Ключевые параметры выбора стиральной машины:

1. Тип загрузки:

• Фронтальная: экономит воду и моющие средства, позволяет встраивать прибор под столешницу. Стандартная глубина — 60 см.
• Вертикальная: подходит для небольших помещений, загрузка белья через верх. Ширина — 40-45 см.

2. Максимальная загрузка (кг сухого белья):

• Для 1-2 человек: достаточно 5-6 кг.
• Для семьи из 3-4 человек: оптимально 7-8 кг.

3. Класс энергоэффективности:

• Ищите маркировку «А», «А+», «А++». Чем больше плюсов, тем ниже потребление электроэнергии.

4. Отжим (обороты в минуту):

• 1000-1200 об/мин: достаточно для повседневных нужд, белье после такого отжима хорошо поддается глажке.

Чек-лист для покупки:

• Измерьте нишу для встраивания (высота, ширина, глубина).
• Определите бюджет.
• Проверьте наличие необходимых программ (например, «Эко-стирка», «Быстрая стирка 30°»).

Почему это работает для ИИ:

• Факты и цифры. Есть конкретные параметры (кг, см, об/мин), которые ИИ легко извлечет.
• Структура. Четкие заголовки, списки и таблицы — это «строительные блоки» для ответа.
• Прямые ответы. Текст прямо отвечает на вопрос «как выбрать», давая алгоритм действий.
• Нет клише. Вместо «инновационных технологий» — конкретные классы энергопотребления и типы программ.

Пример для информационного запроса

Запрос: «Что такое фотосинтез»

❌ Плохо: «Фотосинтез — это удивительный и жизненно важный процесс, который позволяет растениям питаться и расти, превращая солнечный свет в энергию. Это основа жизни на нашей планете.»

✅ Хорошо (экспертно):

Фотосинтез — это процесс преобразования энергии света в химическую энергию, происходящий в растениях, водорослях и некоторых бактериях.

Упрощенная формула:

6CO₂ + 6H₂O + световая энергия → C₆H₁₂O₆ + 6O₂

Ключевые этапы процесса:

Светозависимые реакции: свет поглощается хлорофиллом (зеленый пигмент) в хлоропластах. Вода расщепляется, выделяется кислород.

Темновая фаза (цикл Кальвина): используется энергия, полученная на первом этапе, для преобразования углекислого газа из воздуха в глюкозу.

Второй вариант ИИ может «выдернуть» целиком или частично, чтобы дать емкий и точный ответ, и с высокой долей вероятности укажет ваш сайт как источник.

Вывод: думайте, как эксперт, а не как продавец. Ваша цель — не «красиво рассказать», а исчерпывающе ответить на вопрос пользователя. Структурируйте информацию так, как если бы вы готовили справку для коллеги: кратко, по делу, с фактами и цифрами. Именно такой контент становится «сырьем» для ответов нейросетей.

Работайте с «цифровым доверием»

Нейросети, как и традиционные поисковики, не работают с сайтами «в вакууме». Они оценивают авторитетность и надежность источников через призму «цифрового доверия» — совокупности сигналов, которые показывают, что ваш сайт является уважаемым и заслуживающим доверия ресурсом в своей нише. Чем выше доверие, тем выше вероятность, что ИИ выберет именно ваш контент для формирования ответа.

Достичь этого можно за счет нескольких ключевых стратегий.

1. Упоминания в авторитетных медиа и каталогах (E-E-A-T для нейросетей)

Нейросеть сканирует весь интернет, создавая «карту доверия». Присутствие на уважаемых сторонних площадках сигнализирует о значимости сайта.

Как это работает на практике? Допустим, для локальной кофейни в Санкт-Петербурге упоминание в статьях на Afisha.ru, The-Village.ru или положительные отзывы на Yell.ru будут весомым сигналом. ИИ, отвечая на запрос «лучшая кофейня у метро Маяковская», может проанализировать эти источники и включить вас в список рекомендаций.

Пример для SaaS-компании: если вы разрабатываете CRM-систему, публикация кейса на vc.ru или обзор в профессиональном блоге будет свидетельствовать о глубокой экспертизе. Это может привести к тому, что ИИ порекомендует ваш продукт в ответ на запрос «какие CRM подходят для малого бизнеса».

Что делать:

• Работайте над PR — публикуйте кейсы, пресс-релизы, давайте экспертные комментарии.
• Заполните и актуализируйте профили в отраслевых каталогах, картах (Google Мой Бизнес, Яндекс.Карты), агрегаторах и рейтингах.
• Стимулируйте появление естественных упоминаний бренда без анкорных ссылок.

2. Структурированные данные (Schema.org) — «язык» для машин

Разметка Schema.org — канал коммуникации с поисковыми роботами и ИИ. Она помогает алгоритмам не просто прочитать, а понять структуру / смысл вашего контента.

Как это работает на практике:

Для статьи-инструкции: разметьте ее в духе HowTo. ИИ сможет четко извлечь шаги, время приготовления и ингредиенты, чтобы сразу выдать их в виде структурированного ответа.

Для страницы товара: используйте тип Product с указанием name, brand, review, aggregateRating. Это увеличивает шансы, что ИИ будет использовать данные о вашем продукте для сравнения или ответа на вопрос о характеристиках.

Для блока FAQ: разметьте его типом FAQPage. Вопросы и ответы с такой разметкой — готовый «строительный материал» для ИИ.

Как узнать, ссылается ли на ваш бизнес AI?

Вы можете отслеживать трафик от нейросетей через Яндекс.Метрику или специализированные инструменты. Это позволит увидеть, переходят ли пользователи к вам из ИИ-интерфейсов.

Инструкция в Яндекс.Метрике:

1. У вас на сайте должна быть установлена Яндекс.Метрика.
2. Перейдите в отчет «Источники» → «Переходы с сайтов» (рефереры).
3. Добавьте фильтр по рефереру и вставьте следующее регулярное выражение, чтобы отсеять трафик из популярных AI-платформ: ~(?:chatgpt\.com|alice\.yandex\.ru|gemini\.google\.com|deepseek\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|blackbox\.ai)

Как проверить, показывают ли ваш сайт в ИИ-ответах в Яндекс и Google?

Проверьте, как обстоят дела с ИИ-ответами по разным запросам. В этом вам поможет инструмент «Проверка ИИ-ответов в Алисе и AI Overview» от «Пиксель Тулс».

Просто введите от 1 до 1000 запросов, укажите свой сайт (опционально) и регион. Инструмент покажет:

• Выводится ли ИИ-ответ в выдаче.
• Присутствует ли ваш сайт в источниках этого ответа и на какой позиции.
• Полный текст ИИ-ответа.
• Список всех источников, которые использовала нейросеть.

Интерфейс инструмента «Проверка ИИ-ответов». Вы получаете полную картину по каждому запросу в виде удобной таблицы.

Если такого трафика нет — это прямое указание, что вам пора активно заниматься AIO. Ваш контент либо не попадает в ответы, либо ответы сформированы так, что пользователь не чувствует необходимости переходить по ссылке.

Чек-лист: как оптимизировать контент для попадания в ИИ-поиск

Хотите, чтобы ваш веб-проект продолжал расти за счет органического трафика? Адаптируйте статьи под новые форматы выдачи. Вот пошаговый план действий.

1. Анализ и мониторинг. Регулярно проверяйте свои ключевые запросы. Смотрите, какие сайты становятся источниками, анализируйте их контент.
2. Создание «строительных блоков» для ИИ. Включайте в статьи четко оформленные блоки «Вопрос-ответ», глоссарии терминов, пошаговые инструкции и тезисные выводы. Именно такие фрагменты чаще всего заимствуются нейросетями.
3. Экспертиза вместо копирования. Не переписывайте чужие статьи. Давайте уникальные данные, исследования, кейсы и мнения. Нейросеть умеет отличать оригинальную экспертизу от рерайта.
4. Упрощение навигации. Сделайте так, чтобы робот мог легко найти на вашем сайте самые важные страницы. Используйте четкую иерархию, внутренние перелинковки.
5. Работа над авторитетом. Упоминайтесь в СМИ, получайте обратные ссылки с качественных ресурсов, заполняйте и актуализируйте свои профили в авторитетных каталогах и картах.

Пример работы с инструментом на реальных данных

Допустим, вы владеете спортивным магазином и продвигаете запрос «как выбрать беговые кроссовки». Воспользуемся инструментом «Проверка ИИ-ответов в Алисе и AI Overview» от «Пиксель Тулс».

Вводим запрос, выбираем поисковую систему Яндекс и регион — в нашем примере Санкт-Петербург.

Результат проверки от 10.11.2025 года:

• Наличие ответа: ✅ Нейроответ.
• Ваш сайт в источниках: ❌ Отсутствует.

Изучаем ИИ-ответ:

«Выбор беговых кроссовок — индивидуальный процесс, при котором необходимо учитывать тип стопы, стиль бега и цели тренировок».

Нейросеть выдала несколько рекомендаций, на что обратить внимание при выборе:

В ИИ-ответе Яндекса отобразились:

1. sportmaster.ru
2. vc.ru
3. outmaxshop.ru
4. ozon.ru
5. runlab.ru

Примерный план действий:

1. Анализ конкурентов. Из результата проверки видно, что нейросеть использует структурированный список критериев. Источники — крупный ритейлер (sportmaster.ru), медиа (vc.ru), онлайн-гипермаркет (ozon.ru) и специализированные магазины. Наша задача — изучить их статьи, чтобы понять, какой контент признан ИИ эталонным. Для этого «проваливаемся» на нужные сайты в списке.

Первым делом переходим на sportmaster.ru:

Изучаем контент на сайте:

Аналогичным образом поступаем с другими ресурсами: анализируем структуру, содержание контента.

2. Создание превосходящего контента. После анализа эталонного контента, дооптимизируем статью-гайд на своем сайте: «Как выбрать беговые кроссовки: исчерпывающее руководство 2025». Важно не просто копировать критерии из ответа, а расширять их и углублять.

Что можно сделать:

• Добавить наглядные сравнительные таблицы (например, «Типы пронации: признаки, рекомендации, примеры моделей»).
• Загрузить на сайт видео-инструкцию с тестом на определение типа пронации.
• Вставить интерактивный чек-лист для выбора, который пользователь может отметить галочками.
• Разметить весь контент Schema.org (HowTo, FAQPage).

3. Проверка динамики. После публикации и индексации статьи необходимо повторно запустить проверку в инструменте через 2-3 недели. Цель — увидеть, появился ли ваш сайт в списке источников или, в идеале, сместил ли он одного из текущих конкурентов.

Используя инструмент от Пиксель Тулс можно постоянно корректировать и оптимизировать стратегию AIO, чтобы создавать контент, который нейросеть захочет показать в своих ИИ-ответах по конкретным запросам.

Кстати, вот как выглядят источники по запросу «Как выбрать беговые кроссовки» в Алисе AI от Яндекса:

Теперь, для сравнения, выберем поисковую систему Google:

Дождемся окончания генерации и изучим источники из топа:

На этот раз лидирует rumnbastock.ru. При продвижении в Google важно ориентироваться на структуру и содержание контента на этом сайте и остальных ресурсов из AI Overview.

Сравнительный анализ ИИ-ответов Яндекс и Google

Сравнив результаты по запросу «как выбрать беговые кроссовки» в Яндекс Алисе и Google AI Overview, мы видим ключевые различия в подходах нейросетей, которые важно учитывать при оптимизации контента:

1. Разная логика структурирования ответа

• Яндекс дает более сжатый, тезисный ответ, сфокусированный на технических параметрах (амортизация, пронация, протектор).
• Google создает развернутое руководство, группируя критерии по этапам выбора («Определите тип поверхности» → «Подберите амортизацию» → «Примерьте»).

2. Отличия в глубине проработки тем

• Google уделяет значительно больше внимания примерке и посадке (размер, время примерки, проверка посадки), в то время как Яндекс лишь кратко упоминает этот аспект.
• Обе системы выделяют амортизацию и тип поверхности, но Google добавляет практические рекомендации для разных категорий бегунов (новички, спринтеры, люди с избыточным весом).

3. Разная стратегия выбора источников

• Яндекс использует 5 источников, включая медиа (vc.ru) и ритейлеров.
• Google использует более широкую базу источников (12 упоминаний), с явным предпочтением к узкоспециализированным беговым ресурсам (marathonec.ru, runlab.ru встречаются несколько раз), что указывает на высокую ценность экспертного контента.

Что это значит для вашего бизнеса?

• Недостаточно оптимизировать контент под одну систему. Стратегия AI SEO должна быть адаптивной и учитывать особенности обеих ведущих поисковых систем.
• Экспертиза и глубина побеждают. Google явно отдает предпочтение сайтам с глубокой, практически применимой информацией, а не просто общим советам.
• Охватывайте все этапы пути клиента. Идеальный гайд в нашем примере должен содержать как технические параметры (для Яндекса), так и пошаговые сценарии выбора с акцентом на примерку (для Google).

Вывод: анализ ИИ-ответов — не просто диагностика, а источник готовых идей для контента. Сравнивая подходы разных нейросетей, вы можете создать исчерпывающий материал, который будет лидировать в обоих поисковиках.

Подведем итоги

Поисковые привычки меняются кардинально. Пользователи все чаще получают ответы прямо от ИИ, даже не переходя на сайты. И если вашего бизнеса в этих ответах нет, вы теряете часть продаж / внимания ЦА.

Чтобы попасть в выдачу ChatGPT, Яндекс Алисы, Google AI Overview и других нейросетей, достаточно выполнить три шага:

1. Сделать ваш сайт понятным для ИИ — в этом поможет экспертный и просто полезный контент, а также структурированные данные и блок «Вопрос-ответ».
2. Присутствовать там, где вас ищут — в авторитетных СМИ, каталогах, соцсетях.
3. Регулярно мониторить ситуацию / анализировать конкурентов с помощью специализированных инструментов, в том числе «Проверки ИИ-ответов в Алисе и AI Overview» от «Пиксель Тулс».

Тот, кто первый в ИИ-ответе, забирает клиента. Это новое правило. Получить сегодня преимущество, которое когда-то было у SEO-пионеров, реально. Но окно возможностей быстро закрывается. Ваша цель — чтобы нейросеть рекомендовала вас еще до того, как пользователь увидит сайты конкурентов.

Начните с диагностики. Проверьте, показывается ли ваш сайт в ИИ-ответах в Яндекс и Google прямо сейчас.