Нейросеть для написания текста + кейс: ТОП-5 ошибок и можно ли использовать для SEO?

Сегодня мы разберём, как эффективно использовать нейронные сети для написания оптимизированных текстов, можно ли это вообще делать и какие типовые ошибки допускают SEO-специалисты, владельцы бизнеса, маркетологи, используя искусственный интеллект для оптимизации. Подскажем, как их избежать.

Можно ли писать тексты с помощью ИИ?

Поисковые системы говорят о том, что важно не кем, а для кого был написан текст. То есть, если материал был сформирован с помощью сети, но сделан для пользователя, то его вполне можно использовать. Такой способ генерации текста подойдёт.

Чтобы отличить качество одного ответа относительно другого, когда две статьи написаны с помощью искусственного интеллекта, поисковые системы используют коммерческие и E-E-A-T-факторы. Они дают понять, насколько мы можем доверять автору этого контента, и насколько сайт, где размещён материал, располагает достоверными сведениями или наоборот старается создать неправильную точку зрения.

Яндекс и Google отлично используют искусственный интеллект, а также генерацию ответов с помощью нейронной сети. Это могут быть короткие ответы, так называемые Featured Snippets, или фактовые ответы, сформированные благодаря общению в Яндексе с людьми. Поисковики считают, что такой текст, подготовленный искусственным интеллектом, может быть ориентирован на человека, а также быть одним из лучших ответов на вопрос пользователя.

Кейс в медицинской тематике

Чтобы не быть голословными, сразу рассмотрим кейс Романа, одного из наших пользователей. Он с помощью своей методологии написал текст в ChatGPT-3 и в медицинской тематике получил ТОП-5 по большинству запросов, которые его интересуют. Мы видим несколько десятков ключей на скриншоте одного из наших инструментов.

Пример доказывает, что тексты, написанные даже в сложных тематиках (например, медицина, как здесь) с помощью нейросети, позволяют хорошо ранжироваться таким проектам. Как добиться такого же результата? Рассмотрим подробнее.

Как сделать хороший текст

Как и всегда, чтобы текст был хорошим, нужно:

• Понимать потребность пользователя — какая задача стоит перед ним, когда он приходит на страницу.
• Раскрыть все факты, которые помогают решить эту задачу на своём сайте (конкретной странице).
• Помнить, тот контент, ради которого пришел пользователь, скорее всего не заканчивается на тексте. Нужен также функционал, факторы доверия к сайту (E-E-A-T), объединяющие опыт, достоверность информации и авторитетность источника. Все они позволяют завоевать доверие.

Вот что нужно учитывать, когда мы пишем текст с помощью нейронной сети или привлечения копирайтеров.

Шаг 1: поисковые запросы

Чтобы получилось хорошо, нужно сначала определить поисковые запросы. Каковы наши действия:

• Иметь от 3 до 50 поисковых запросов, по которым мы хотим продвинуть конкретную страницу в выдаче. Для этого мы рекомендуем использовать поисковые подсказки, которые позволяют найти свежие запросы, только-только появляющиеся в выдаче.
• Смотреть статистику запросов к Яндексу. Самая популярная поисковая система в России — Яндекс.Вордстат. С помощью этого инструмента можно изучить запросы, регионы и таким образом получить информацию.
• Дополнительные запросы, которые можно собрать с помощью нашего инструмента. Они позволяют расширить семантику теми поисковыми фразами и запросами, которые набирают пользователи и которые вы могли бы продвинуть в ТОП-10 на этой статье, но на текущий момент, возможно, не охватили их по семантике.

Расширяем семантику для охвата

Мы рекомендуем использовать для расширения охвата, для написания статей наш инструмент для поиска дополняющих запросов. В нём вы на вход ставите тот список запросов, который есть изначально (в случае примера на графике речь идет о 4 запросах), и он на выход дает гораздо большее количество запросов. По ним как раз определяется показатель близости. Это означает, что большое количество страниц, которые продвигаются по этим изначальным вашим запросам, также видны в выдаче ещё и по другим. Чем больше пересечения количества статей, одинаковых по двум запросам, тем выше близость. Именно поэтому рекомендуем брать и расширять запросы таким образом. Тем самым вы будете охватывать семантику гораздо шире.

Шаг 2: пишем текст по ТЗ

Для этого мы придумали инструмент, где можно получить хорошую аналитику относительно того, что же интересует пользователя. Какие конкуренты, какие у них темы и подтемы раскрыты в статье, какой объём текста требуется. И всю эту информацию подать на вход нейронной сети с целью получить хороший контент.

Важно подать на вход в нейронную сеть то, что поможет вам сделать качественный контент. Это такой же паттерн, как и у анализа ТОПа выдачи.

Определяем основные факторы

Мы должны определить основные факторы — объём текста, какие вхождения должны быть. Это можно сделать с помощью определения конкурентов. Всё делается в том же самом инструменте. Далее просто кликаем на кнопку «Сгенерировать текст с помощью ИИ».

Дальше, учитывая эти требования, ключевые фразы и семантику, которая должна встречаться в этих статьях, пишется сам текст. Посмотрим, как это выглядит.

Результат в ТЗ для копирайтера

Во-первых, будут готовы также Title и Description. Видим хорошую структуру, раскрыты основные потребности. Нейросеть написала текст на тему «Анализ текста с точки зрения SEO-показателей, анализ контента».

На наш взгляд, текст достаточно хорошо соответствует среднестатистическому материалу, который есть в интернете по сложной теме поисковой оптимизации. Факты, которые содержатся в версии нейросети, фундаментально ничем не отличаются от того, что принято доносить в SEO-сообществе.

Если вы считаете, что можете лучше сформулировать поисковые запросы, ответы на которые будут генерироваться нейросетью, то также используйте наш AI-генератор контента. Например, в режиме «Статья» вы можете определить её тему и длину (объём символов). При этом желательно провести анализ ТЗ для копирайтера, чтобы понять, какой объём текста будет нормальным для выбранной тематики.

Преимущество инструмента:

• хороший комбайн для решения разных задач — если вам нужны ответы на вопросы, отзывы, статьи или мета-теги, то его можно использовать;
• пакетный режим до 250 URL за один раз;
• большой выбор разнообразных текстов — есть такая опция, когда формируется определённый запрос к нейросети, чтобы текстовый контент получался более креативным и разнообразным.

Результат в AI-генераторе контента

• нет Title и мета-тегов, однако их можно сгенерировать отдельно;
• неплохая структура, но может не оказаться поисковых запросов.

Поскольку изначально на вход мы подаем тот список поисковых запросов, который должен быть в статье (оптимизированный текстовый контент должен содержать точное вхождение поисковых запросов), результат может не содержать их. В этом случае придётся отдельно проверять, в каких количествах текст содержит те ключевые фразы, которые нужны.

ТОП-5 ошибок работы с AI

Теперь перейдём к ошибкам, которые часто допускают специалисты, работающие с генерацией контента:

1. Текст не проверяется после написания. Наиболее критичная ошибка. Нужно помнить, что нейросети плохо воспринимают прямые указания. На иллюстрации ниже мы видим, что искусственный интеллект запрос «напиши 1 фразу: как дела» воспринимает, как вопрос «как у тебя дела?» и отвечает, что у него всё хорошо.

С помощью режима чат-бота вы можете напрямую обращаться в ChatGPT и получать ответ от нейросети на любые запросы, которые вам нужны. Например, сгенерировать слоган, придумать 10 креативных заголовков для какой-то статьи или 10 тем, про что написать. То есть любые потребности, которые нужно выразить вам в виде текста.

1. Страница представляет собой только текст, без дополнительного функционала и проработки E-E-A-T факторов. Нам нужно, чтобы кроме самого текстового контента был какой-то функционал, позволяющий пользователям решать разные задачи. В ряде случаев он может носить основной характер — какой-нибудь онлайн-калькулятор, виджет, позволяющий пользователю что-то сделать. Текст здесь будет выступать в качестве вспомогательного инструмента, который окружает этот функционал, объясняет, как с ним взаимодействовать. В этом случае результат будет гораздо лучше, так как вы эффективнее попадёте в потребности пользователей.
2. Избыточное количество ключевых фраз. Нейросети грешат переспамом, поэтому удаляйте «масло масляное», а также избыточное количество вхождений. Если будет слишком большое количество точных вхождений или слов из продвигаемых запросов, то фильтр «Переоптимизация» понизит позиции поисковых запросов или всей страницы в результатах выдачи. По этой причине нужно обязательно удалять избыточные вхождения.
3. Отсутствие фактуры. Чтобы исправить ошибку, нужно добавлять специфику о бизнесе, которую знаете только вы. Это могут быть числа или УТП. Воспринимайте текст, написанный нейросетью, как почти готовое блюдо, которое нужно самостоятельно поперчить и посолить, чтобы получилось вкусно. На наш взгляд, это надо делать обязательно — проверять и добавлять факты. Вы ускорите процесс в ряде случаев в сотни/тысячи раз. Нейросеть может в течение часа подготовить такой объём текстов, который не смогут написать копирайтеры.
4. Если мы в начале поработаем и нормально определим объём вхождений, тезисы, темы и так далее, и возможно с помощью режима чат-бота попросим написать конкретные блоки, которые должны быть в материале, то получим хороший результат.

Не забывайте, что нейронные сети плохо воспринимают фактические указания. В частности, планируем в ближайшем будущем запустить генерацию картинок. В одном из примеров мы хотим сгенерировать логотип для компании Пиксель Плюс, но нейросеть не понимает запрос буквально и пишет что-то похожее. То есть для неё требование считается удовлетворенным. Поэтому об этом стоит помнить во время работы с нейросетями. Учитывать, что ответ на один и тот же запрос может отличаться, и есть некий хаотичный порядок.

Но обязательно экспериментируйте, подготавливайте запросы, прежде чем задавать их нейросети. Это позволит получать более качественный ответ на выходе. Упростить задачу поможет инструмент «ТЗ для копирайтера», который мы рассмотрели выше — там это уже сделано.

Ключевые выводы

Выводы, которые мы бы хотели сделать:

1. Нейросеть хорошо справляется с написанием текстов, если на вход подать хорошее ТЗ. Если мы знаем, что нам нужно, то нейросеть хорошо решает эту потребность. На самом деле примерно так же работается и с копирайтерами — если мы знаем, что нам нужно, то они могут удовлетворить эту потребность. Только нейросеть делает это быстрее и дешевле.
2. Для получения крутого результата необходимо собрать «правильные» поисковые запросы, проанализировать конкурентов и определить, что должно быть в текстовом материале. Далее написать текст, используя инструмент, удалить из него лишний спам. В конце — посыпать «специями»: добавить УТП компании и разместить всё это на странице, которая содержит дополнительный функционал. В этом случае результат будет отличным!

Запись вебинара

Чтобы не пропускать новые материалы, подписывайтесь на наши группу ВКонтакте, чат Telegram и канал YouTube.