Генератор картинок — это нейросеть, которая создаёт изображения по описанию на естественном языке. Вы вводите текст, например «дом на утёсе в закатном свете», а нейросеть визуализирует его, подбирая цвета, формы, перспективу и стиль. Такой подход позволяет превращать слова в детализированные иллюстрации, не требуя навыков рисования.

В основе работы генераторов — обучение на огромных наборах данных: миллионах картинок с подписями. Модель учится понимать, какие визуальные образы связаны с определёнными словами и фразами. Например, она знает, что «кот» — это существо с ушами, усами и мехом, а «в стиле акварели» означает мягкие переходы цвета и размытые границы.

Процесс генерации включает несколько этапов:
Обработка текста. Система анализирует запрос, определяет ключевые слова, стиль, атмосферу, объекты.
Кодирование смысла. Алгоритм превращает описание в математическое представление, с которым может работать нейросеть.
Пошаговая генерация изображения. Нейросеть создает картинку из шума: начинает с случайного изображения и шаг за шагом уточняет его, приближая к смыслу запроса.
Оптимизация результата. Используются дополнительные механизмы, которые улучшают чёткость, цветовую палитру, композицию и соответствие тексту.

Современные генераторы, такие как DALL·E, Stable Diffusion или Kandinsky, умеют:
создавать изображения с нуля по описанию;
редактировать части уже существующих картинок;
стилизовать фото под живопись, 3D или пиксель-арт;
интерпретировать даже абстрактные или фантастические запросы.

Чтобы попробовать, достаточно открыть сервис, ввести запрос и дождаться результата. Через пару секунд нейросеть создаст изображение, которое можно скачать или доработать.

Пример изображения сгенерированного нейросетью: