Искусственный интеллект Яндекса — это совокупность технологий машинного обучения, больших языковых моделей и нейросетевых алгоритмов, которые применяются в разных сервисах компании: от поиска и голосовых помощников до автопилотов и генеративных систем. В основе большинства решений — нейросети, способные анализировать большие объёмы данных и извлекать из них закономерности для принятия решений в режиме реального времени.

На практике искусственный интеллект Яндекса используется в нескольких направлениях: генерация текста, распознавание речи, рекомендации, компьютерное зрение и многое другое. Благодаря архитектуре, сочетающей классические алгоритмы с глубоким обучением, система адаптируется под запросы пользователя и работает всё точнее по мере накопления данных.

Ключевые компоненты ИИ Яндекса:
Языковые модели (например, YandexGPT). Используются для генерации текстов, подсказок, автоматических ответов и ведения диалогов в чатах.
Распознавание речи и синтез голоса. Эти технологии лежат в основе Алисы и позволяют понимать голосовые команды и отвечать естественным голосом.
Рекомендательные системы. Находят персонализированный контент в сервисах Яндекса: от поиска и новостей до маркетплейсов и Яндекс.Музыки.
Компьютерное зрение. Применяется в системах автопилота, для распознавания объектов на изображениях и видео, а также в OCR-алгоритмах.
Автоматизация и генерация. ИИ помогает генерировать картинки, видео, тексты, презентации, обрабатывать документы и формировать отчёты.

Такая архитектура позволяет ИИ Яндекса адаптироваться под разные задачи — от повседневных пользовательских сценариев до масштабных корпоративных решений. Системы работают автономно, но также активно развиваются благодаря взаимодействию с пользователями.