Нейросети, способные рисовать карикатуры, работают по тому же принципу, что и генераторы изображений, но с акцентом на стилизацию и преувеличение характерных черт. Такие модели обучаются на примерах карикатур и реальных лиц, чтобы «понимать», какие черты можно утрировать, а какие сохранить, чтобы образ оставался узнаваемым.

В основе — генеративные модели, чаще всего GAN (генеративно-состязательные сети) или diffusion-модели. Они обрабатывают входные данные — фото или текстовое описание — и преобразуют их в изображение, следуя заданному стилю. Главная задача — сохранить характер и форму оригинала, добавив при этом иронию или гротеск.

Как устроена технология:
Распознавание лица. Сначала нейросеть анализирует фото: определяет ключевые точки на лице, форму головы, черты — глаза, нос, рот, брови. Это нужно для точного «каркасного» построения будущей карикатуры.
Выделение характерных черт. Алгоритм определяет наиболее выраженные особенности — например, крупный нос, выразительные брови или широкую улыбку. Эти элементы позже будут усилены в рисунке.
Применение художественного стиля. Используя заранее обученную стилизацию, нейросеть перерисовывает лицо в заданной манере. Это может быть стиль шаржа, мультфильма, комикса и т.п. Некоторые сервисы дают выбор — например, «юмористический шарж» или «политическая карикатура».
Сохранение узнаваемости. Несмотря на стилизацию, модель старается сохранить сходство — за счёт пропорций, формы лица и деталей. Это отличает качественные нейросети от простых фильтров.
Финальная генерация изображения. На последнем этапе формируется итоговая картинка, которую можно скачать или отредактировать вручную.

Такие нейросети доступны в онлайн-сервисах, приложениях и некоторых графических редакторах. Они используются для развлечения, создания аватаров, иллюстраций или контента для соцсетей. Главное — загрузить чёткое фото или ввести понятное описание, и алгоритм сам создаст карикатурный образ.

Пример изображения сгенерированного нейросетью: