Нейросеть-переводчик DeepL — это система, основанная на нейронных сетях, которая использует методы глубокого обучения для перевода текста с одного языка на другой. В отличие от традиционных методов, основанных на правилах, DeepL использует подход, который позволяет «учиться» на огромных объемах данных и делать переводы, приближенные к естественному выражению.

Главный плюс — это её способность учитывать контекст целого предложения или текста, а не просто переводить слова по отдельности. Это делает переводы более точными и естественными — это особенно важно для сложных и многозначных выражений.

Основные принципы работы:
Глубокое обучение. В основе работы лежат нейронные сети, обученные на огромных массивах текстовых данных на разных языках. Можно учитывать синтаксис, грамматику и даже культурные нюансы.
Контекстуальный перевод. Программа использует контекст для точности. Может понимать смысл всего текста и переводить его с учётом всей структуры, а не слова по отдельности.
Многоязычность. Нейросеть поддерживает много языков и непрерывно совершенствуется, добавляя новые языковые пары и улучшая качество.
Использование внимания (attention mechanism). Эта техника позволяет нейросети фокусироваться на разных частях предложения, обеспечивая точность и соответствие контексту.

DeepL выделяется среди других переводчиков высокой точностью, особенно в сложных и специализированных материалах. Она активно используется для перевода отдельных фраз, а также для больших объемов, документов и веб-страниц.