Нейросети сегодня применяются во множестве сфер — от повседневных задач до сложных аналитических процессов. Это гибкий инструмент, способный обрабатывать текст, изображение, звук и данные, извлекая закономерности и делая выводы, которые раньше требовали ручной работы или экспертного анализа.

Вот основные типы задач, которые решают современные нейросети:
Обработка текста. Генерация, перевод, резюмирование, классификация, определение тональности, ответы на вопросы, чат-боты.
Работа с изображениями. Распознавание объектов, улучшение качества, генерация по описанию, медицинская диагностика по снимкам.
Анализ звука. Распознавание речи, синтез голоса, идентификация говорящего, шумоподавление.
Прогнозирование. Оценка спроса, финансовый анализ, прогноз погоды, поведенческие сценарии.
Автоматизация. Робототехника, автономный транспорт, производственные процессы.
Рекомендательные системы. Лента в соцсетях, подбор фильмов и музыки, персонализация в онлайн-магазинах.
Моделирование и оптимизация. Физические процессы, логистика, инженерные расчёты.

Нейросети берут на себя задачи, в которых нужно распознавать паттерны, обрабатывать большие объёмы информации или адаптироваться к меняющимся условиям. Их сила — в универсальности и способности работать с «сырыми» данными без необходимости ручной обработки.