ChatGPT отличается от других языковых моделей сочетанием архитектурных особенностей, адаптации под диалоговый формат и ориентацией на практическое использование. Эта модель была создана на основе серии GPT (Generative Pretrained Transformer), и на её развитие повлияли не только технологические улучшения, но и подход к обучению, настройке и взаимодействию с пользователем.

В основе ChatGPT — модель GPT-3.5 или GPT-4 (в зависимости от версии), которая обучалась на больших объемах текстовых данных. Однако в отличие от классических языковых моделей, она дополнительно дообучалась с применением RLHF (обучение с подкреплением от обратной связи человека). Это позволило сделать ответы более релевантными, понятными и безопасными.

Чем ChatGPT отличается от других языковых моделей:
Ориентация на диалог. Модель специально оптимизирована для ведения беседы, учитывает предыдущие реплики и может поддерживать связный диалог на протяжении всей сессии.
Использование RLHF. Алгоритм дообучен на данных с участием людей, что улучшает качество отклика, снижает количество ошибок и делает ответы более «человечными».
Фокус на практическое применение. ChatGPT встроен в интерфейсы, где можно использовать его как помощника — для написания текстов, программирования, обучения, планирования задач и т.д.
Поведение и стиль. Модель обучена давать более нейтральные, вежливые и понятные ответы, чем большинство «сырых» языковых программ без дополнительной настройки.
Гибкость при использовании. ChatGPT активно интегрируется в продукты, доступен через API, а также обладает настройками (например, выбор стиля ответа), чего нет у многих нейросетей.

Всё это делает ChatGPT удобным инструментом, который можно использовать в реальной работе, образовании, творчестве или технических задачах.