Сравнение DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3

DeepSeek-R1 — это модель, предназначенная для эффективного анализа больших данных и поиска закономерностей в сложных наборах информации. Она идеально подходит для задач, связанных с интеллектуальным поиском, классификацией и обнаружением скрытых паттернов в данных. DeepSeek-R1 обеспечивает высокую точность и быстрое выполнение операций на больших объемах данных.

DeepSeek-V3 — более продвинутая версия модели, улучшенная для решения задач анализа данных в реальном времени и поисковой оптимизации. Эта модель подходит для применения в областях, требующих глубокой аналитики и быстрого обнаружения скрытых закономерностей, таких как финансовые исследования, медицинская диагностика и обработка больших объемов текстовой информации.
Обзор моделей
![]() |
![]() |
|
---|---|---|
Разработчик | DeepSeek | DeepSeek |
Дата выпуска | январь 2025 | декабрь 2024 |
Цена | 0,55 долларов за 1 млн токенов (ввод) 2,19 долларов за 1 млн токенов (вывод) |
0,14 долларов за 1 млн токенов (ввод) 0,28 долларов за 1 млн токенов (вывод) |
Основная задача | Чат-помощник, генерация текстов и изображений, анализ больших объемов данных, поиск в интернете, работа с программным кодом | Чат-помощник, генерация текстов и изображений, анализ больших объемов данных, поиск в интернете, работа с программным кодом |
Тип входных данных |
|
|
Количество токенов на ввод | 128 000 | 128 000 |
Количество токенов на вывод | 128 000 | 128 000 |
Язык | Многоязычная поддержка | Многоязычная поддержка |
Дата знаний | - | - |
API | ||
Результаты тестов | ~83 | 78 |
Сравнение ответов на запрос к нейросети
DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3
Сравниваем нейросети DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1, каждая из которых является уникальным решением в сфере искусственного интеллекта.
DeepSeek-V3, разработанная компанией DeepSeek, специализируется на обработке текстовых данных. Эта модель универсальна и может применяться в различных областях — от автоматизации процессов до творческих проектов. В отличие от неё, DeepSeek-R1, также созданная DeepSeek, предлагает пользователям широкий функционал и гибкость, что позволяет легко интегрировать её в различные рабочие процессы.
Обе модели обладают важными характеристиками, которые необходимо учитывать при выборе подходящего решения. В нашей сравнительной таблице вы найдете информацию о дате выпуска каждой нейросети, поддерживаемых языках, стоимости использования, актуальности знаний и наличии API. Сравнение DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1 поможет вам выбрать наиболее подходящую нейросеть в зависимости от ваших задач и предпочтений.
Сравните также другие нейросети
Узнайте, как увеличить SEO‑трафик сайта в 3+ раза?
это займёт около 20-30 секунд