Сравнение DeepSeek-R1 и Gemini 2.5

DeepSeek-R1 — это модель, предназначенная для эффективного анализа больших данных и поиска закономерностей в сложных наборах информации. Она идеально подходит для задач, связанных с интеллектуальным поиском, классификацией и обнаружением скрытых паттернов в данных. DeepSeek-R1 обеспечивает высокую точность и быстрое выполнение операций на больших объемах данных.

Gemini 2.5 — универсальная модель от Google, эффективна для поиска информации, перевода и суммирования длинных текстов. Преимущество — высокая точность при работе с фактами и глубокой контекстной логикой, особенно в мультиязычной среде. Также она хорошо справляется с анализом веб-документов и обработкой визуального контента.
Обзор моделей
![]() |
![]() |
|
---|---|---|
Разработчик | DeepSeek | |
Дата выпуска | январь 2025 | июнь 2025 |
Цена | 0,55 долларов за 1 млн токенов (ввод) 2,19 долларов за 1 млн токенов (вывод) |
"2,50 долларов за 1 млн токенов (ввод) 15,00 долларов за 1 млн токенов (вывод)" |
Основная задача | Чат-помощник, генерация текстов и изображений, анализ больших объемов данных, поиск в интернете, работа с программным кодом | Поиск информации, работа с мультимодальными данными, включая текст, изображения, видео и аудио, анализ большого объема данных, написание программного кода, перевод и многое другое |
Тип входных данных |
|
|
Количество токенов на ввод | 128 000 | 1 |
Количество токенов на вывод | 128 000 | 1 |
Язык | Многоязычная поддержка | Многоязычная поддержка |
Дата знаний | - | январь 2025 |
API | ||
Результаты тестов | ~83 | ~90 |
Сравнение ответов на запрос к нейросети
DeepSeek-R1 и Gemini 2.5
Сравниваем нейросети DeepSeek-R1 и Gemini 2.5, каждая из которых представляет собой уникальное решение в области искусственного интеллекта.
DeepSeek-R1, разработанная компанией DeepSeek, предназначена для работы с такими типами данных, как: тексты. Эта модель отличается своей специализацией и применяется в различных сферах — от автоматизации задач до креативных проектов. С другой стороны, DeepSeek-R1 от Google работает с Google, предоставляя пользователям широкий функционал и гибкость при интеграции в различные рабочие процессы.
Обе модели обладают рядом характеристик, важных для выбора подходящего решения. В нашей сравнительной таблице вы можете найти информацию о дате выпуска каждой из нейросетей, поддерживаемых языках, стоимости использования, дате актуальности знаний, а также наличии API. Сравнение DeepSeek-R1 и Gemini 2.5 поможет вам выбрать наиболее подходящую нейросеть в зависимости от задач и предпочтений.