Mistral Large 2 и Llama 3.2 11B Vision Instruct

Сравнение Mistral Large 2 и Llama 3.2 11B Vision Instruct

Выберите нейросети для сравнения

Мощная модель Mistral Large 2, разработанная для решения сложных задач в области анализа данных и генерации контента. С высокой производительностью и точностью, она идеально подходит для обработки больших объемов информации, научных исследований, а также для создания профессиональных отчетов и текстов.

Начать использовать нейросеть

Компактная версия Llama 3.2 с 11 миллиардами параметров, оптимизированная для визуальных задач и генерации инструкций. Эта нейросеть прекрасно подходит для приложений, где требуется комбинированная обработка текста и изображений, таких как создание визуального контента, обработка данных с камер и поддержка AR/VR проектов.

Начать использовать нейросеть

Обзор моделей

	Mistral Large 2	Llama 3.2 11B Vision Instruct
Разработчик	Mistral AI	Meta
Дата выпуска	июль 2024	сентябрь 2024
Цена	"3,00 долларов за 1 млн токенов (ввод) 9,00 долларов за 1 млн токенов (вывод)"	0,06 долларов за 1 млн токенов (ввод) 0,06 долларов за 1 млн токенов (вывод)
Основная задача	Чат-помощник, анализ и генерация текстов на естественном языке, работа с программным кодом, решение математических задач, перевод	Чат-помощник, генерация текстов на естественном языке, генерация синтетических данных, перевод, распознавание изображений
Тип входных данных
Количество токенов на ввод	128 000	128 000
Количество токенов на вывод	128 000	-
Язык	Многоязычная поддержка	Английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский, тайский
Дата знаний	-	декабрь 2023
API
Результаты тестов	~49	~59

Сравнение ответов на запрос к нейросети

Пример запроса

Собери список поисковых запросов на тему "Продажа теплиц в Москве"

Mistral Large 2

"купить теплицу в Москве"
"теплицы для дачи в Москве"
"цены на теплицы Москва"
"теплицы под ключ Москва"
"монтаж теплицы в Москве"
"теплицы для сада в Москве"
"теплицы в Москве с доставкой"
"теплицы металлические и пластиковые в Москве"
"теплицы для растений Москва"
"теплицы и комплекты в Москве"

Начать использовать нейросеть

Llama 3.2 11B Vision Instruct

теплицы для дачи в Москве
теплицы из поликарбоната на заказ
теплицы с доставкой по Москве
где купить теплицу для сада
купить теплицу с монтажом в Москве

Начать использовать нейросеть

Пример запроса

Составь контент-план на неделю для сети московских кафе

Mistral Large 2

Понедельник: Публикация о лучших блюдах недели — новые предложения в меню.
Вторник: История о том, как выбранные продукты и ингредиенты поставляются от фермеров.
Среда: Пост о популярных коктейлях и напитках кафе.
Четверг: Рассказы о том, как шеф-повар выбирает блюда для сезонного меню.
Пятница: Публикация о кафе как идеальном месте для встреч с друзьями и коллегами.
Суббота: История о команде кафе и важности каждого сотрудника для качества обслуживания.
Воскресенье: Рассказы о любимых гостях кафе и их заказах, предложенные скидки для постоянных клиентов.

Начать использовать нейросеть

Llama 3.2 11B Vision Instruct

Понедельник – утренний кофе с эксклюзивным десертом
Вторник – фокус на вегетарианские блюда
Среда – как готовим лучшие салаты для гостей
Четверг – пикантные блюда для любителей острого
Пятница – вечер средиземноморской кухни
Суббота – коктейли на любой вкус: создаем барменские шедевры
Воскресенье – домашняя атмосфера и уютный чай

Начать использовать нейросеть

Пример запроса

Придумай 5 вариантов слоганов для компании, которая занимается строительством жилых домов

Mistral Large 2

"Мы строим дома, где начинается ваше счастье."
"Надежность в каждом кирпиче."
"Создавая будущее, строим дома для жизни."
"Ваш дом — наша гордость."
"Строим качественные дома, которые прослужат десятилетия."

Начать использовать нейросеть

Llama 3.2 11B Vision Instruct

Жилые дома для вашего комфорта
Строим будущее в каждом кирпиче
Ваш дом — наша задача, ваша гордость
Дома, которые вдохновляют на жизнь
Надежность, проверенная временем

Начать использовать нейросеть

Пример запроса

Придумай 5 идей для бизнеса

Mistral Large 2

Открытие небольших ресторанов с тематическим меню
Создание онлайн-платформы для аренды рабочих пространств
Сервис по созданию персонализированных подарков
Приложение для организации совместных покупок с друзьями
Производство уникальных товаров ручной работы для детей и подростков

Начать использовать нейросеть

Llama 3.2 11B Vision Instruct

Организация онлайн-курсов по саморазвитию
Платформа для аренды велосипедов и скейтбордов
Создание кафе с экологически чистыми блюдами
Приложение для обмена товарами между соседями
Создание маркетплейса для товаров с экологической сертификацией

Начать использовать нейросеть

Пример запроса

Определи ключевые слова для сайта, предлагающего услуги по веб-дизайну

Mistral Large 2

"веб-дизайн"
"создание сайтов"
"UX/UI дизайн"
"разработка интерфейсов"
"создание лендингов"
"персонализированные веб-услуги"

Начать использовать нейросеть

Llama 3.2 11B Vision Instruct

креативный веб-дизайн
дизайнерские сайты под ключ
создание сайтов для бизнеса
персональные решения в веб-дизайне
разработка мобильных и веб-приложений

Начать использовать нейросеть

Mistral Large 2 и Llama 3.2 11B Vision Instruct

Сравниваем нейросети Mistral Large 2 и Llama 3.2 11B Vision Instruct, каждая из которых представляет собой уникальное решение в области искусственного интеллекта.

Mistral Large 2, разработанная компанией Mistral AI, предназначена для работы с такими типами данных, как: тексты. Эта модель отличается своей специализацией и применяется в различных сферах — от автоматизации задач до креативных проектов. С другой стороны, Mistral Large 2 от Meta работает с Meta, предоставляя пользователям широкий функционал и гибкость при интеграции в различные рабочие процессы.

Обе модели обладают рядом характеристик, важных для выбора подходящего решения. В нашей сравнительной таблице вы можете найти информацию о дате выпуска каждой из нейросетей, поддерживаемых языках, стоимости использования, дате актуальности знаний, а также наличии API. Сравнение Mistral Large 2 и Llama 3.2 11B Vision Instruct поможет вам выбрать наиболее подходящую нейросеть в зависимости от задач и предпочтений.