В ноябре 2019 года Google подтвердил апдейт, уже получивший неформальное название «Bedlam Update». Обновление затронуло алгоритм, отвечающий за локальную выдачу по геозависимым запросам. Последнее подобное по масштабу обновление выкатывалось в 2016 году.
Разберёмся, что уже известно о «Nov. 2019 Local Search Update», и посмотрим на примеры логики алгоритма.
Алгоритм теперь работает на основе нейронных сопоставлений. Для обычных запросов подобная логика используется с 2018 года.
Neural Matching позволяет Google лучше понять интент пользователя в локальном поиске, даже если он не использует названия брендов или подробностей в запросе.
Алгоритм полностью основан на машинном обучении, поэтому постоянно совершенствуется и будет меняться.
Если апдейт затронул ваши проекты, Google не рекомендует предпринимать никаких дополнительных действий, но продолжать работать над рейтингом компании и формулой «релевантность > расстояние > известность». О ней будет ниже.
Обновление носит глобальный характер и затрагивает все языки и страны, в которых используется Google.
Апдейт не направлен на борьбу со спамом (как считалось до официального подтверждения), но может помочь и в этом.
Апдейт никак не связан с BERT.
Алгоритм напоминает «Колибри» (запущен в 2013 с целью лучшего понимания поисковых запросов) только по своей концепции.
Google My Business играет здесь огромную роль.
В основе локально поиска Google три фактора:
Релевантность. Отвечает на вопрос «Что вообще ищет пользователь и соответствует ли сайт / бренд / место интенту»? То есть, степень соответствия запросу.
Расстояние. Как близко к пользователю находится предмет поиска.
Известность. Репутация бренда / сайта / места. Как офлайн, так и онлайн на основе отзывов, ссылок, упоминаний, статей, рейтингов, каталогов.
Эти факторы могут иметь различный вес в зависимости от запроса. В любом случае, релевантность всегда определяет начальный набор результатов, но расстояние или известность могут иметь решающее значение. Посмотрим на примерах для базового запроса [лапша вок] и возможных вариаций. Судя по всему, апдейт направлен как раз на повышение качество взаимодействия этих факторов.
Запрос [лапша вок рядом]. Подбираются сайты заведений предлагающих блюдо (релевантность), выбираются ближайшие из них к текущему местоположению пользователя по данным Google и ранжируются с учётом репутации брендов. Ключевую роль определяет близость места.
Запрос [лучшая лапша вок]. Как видно из запроса, нас в первую очередь интересует рейтинг заведения, поэтому расстояние и известность поменяются местами в нашей упрощенной формуле и геопокрытие может быть гораздо масштабнее предыдущего случая.
Запрос [дешевая лапша вок]. Разброс мест также будет достаточно широк, но ключевое значение будут иметь цены и информация о продукции, представленная на страницах, расстояние и репутация уменьшают свой вес, но обязательно будут учитываться при ранжировании. Релевантность именно тот фактор, который теперь должен определяться лучше благодаря апдейту алгоритма.
Когда Google заявляет, что на фоне апдейта ничего дополнительного предпринимать не нужно, он, конечно, имеет в виду, что все базовые требования к компаниям, предлагающих локальные услуги / товары выполнены:
1. Регистрация в Google Мой бизнес, подтверждение данных о компании и самое подробное заполнение карточек филиалов. По данным исследования MOZ за 2018 год, до 25% всех факторов ранжирования в локальном поиске приходится именно на информации из Google My Business.
2. Работа с отзывами. Побудите своих пользователей давать расширенные комментарии о качестве услуг, сделайте функционал добавления отзыва удобным, отвечайте на комментарии, общайтесь с клиентами и повышайте лояльность и доверие к бренду.
3. Добавьте качественные фотографии, демонстрирующие место, офис, интерьер, витрины, фасад или сотрудников.
4. Работайте над ссылочным профилем — ссылки по-прежнему один из ключевых факторов ранжирования в Google, и для определения репутации бренда в локальном поиске они также учитываются. Имеют значение и упоминания бренда без использования ссылок.
5. Используйте инструмент для определения геозависимости и степени локализации запросов по выдачи Google. Умеет также проверять наличие витальных ответов в результатах поиска по списку запросов (даже небрендовых).
Спасибо Мэри Боулинг за вдохновение. Всем удачи в локальном поиске!
