Искусственный интеллект в Google — какой он поиск будущего?

В этой статье мы хотим познакомить вас с доработками Google в сфере ИИ, а также как эти доработки могу повлиять на SEO в самом ближайшем будущем.

В погоне за современными трендами и неудачной первой презентации Google Bard, поисковый гигант решил подойти к релизу следующих доработок более основательно.

10 мая 2023 года прошла большая презентация об основных функциях искусственного интеллекта, добавленного в поиск и не только.

Улучшение поиска с помощью генеративного ИИ

Благодаря новым возможностям генеративного искусственного интеллекта в поиске Google избавляет вас от лишней работы по поиску, чтобы вы могли быстрее понять тему, обнаружить новые точки зрения и идеи, легче справляться с задачами.

Возьмем такой вопрос: «Что лучше для семьи с детьми до 3 лет и собакой — каньон Брайс или Арки?». Обычно вы можете разбить этот вопрос на более мелкие, проанализировать огромный пласт доступной информации и начать собирать всё воедино самостоятельно. С помощью генеративного ИИ Google поиск может сделать часть этой тяжелой работы за вас.

Вы увидите подготовленный ИИ блок с ключевой информацией, которую необходимо прочесть, далее будет часть с ссылками для более глубокого изучения темы.

Под этим снимком вы увидите предлагаемые следующие шаги, включая возможность задать последующие вопросы, например «Сколько времени провести в Брайс-Каньоне с детьми?». При нажатии на них вы перейдете в новый разговорный режим, где сможете задать Google дополнительные вопросы по изучаемой теме.

Контекст будет переноситься из вопроса в вопрос, чтобы помочь вам более естественно продолжить исследование. Вы также найдёте полезные переходы к контенту и различные точки зрения, которые можно изучить.

Следующий большой шаг Google — помощь в совершении покупок с помощью генеративного искусственного интеллекта. Благодаря генеративному ИИ в поиске, вам будет проще понять полную картину при совершении покупок, ускоряя принятие даже самых взвешенных и сложных решений о покупке.

При поиске продукта вы получите обзор заслуживающих внимания факторов и характеристик, которые подходят для этого товара. Вы также получите описание товара, включающее актуальные и свежие отзывы, рейтинги, цены и изображения. Это потому, что новый опыт покупок с генеративным искусственным интеллектом построен на базе Google Shopping Graph, который насчитывает более 35 миллиардов объявлений о товарах, что делает его самой полной в мире базой данных о постоянно меняющихся товарах, продавцах, брендах, отзывах и запасах. Более того, каждый час в Shopping Graph обновляется более 1,8 миллиарда объявлений, чтобы предоставить людям свежие и надёжные результаты.

Широкий спектр мнений и источников информации

Всем известно, что люди хотят услышать мнения других людей, чтобы помочь им принять решение, поэтому были разработаны новые возможности, чтобы выделить и привлечь внимание к контенту в интернете, облегчая людям более глубокое погружение в тему, о которой они хотят узнать. Внедряя генеративный ИИ в поиск, Google стремимся продолжать направлять ценный трафик на сайты по всей сети.

Реклама является важной составляющей работы интернета и помогает людям находить нужные продукты и услуги. В этом новой функции объявления в поиске будут по-прежнему появляться в специальных рекламных слотах по всей странице. Google будет и впредь придерживаться принципа прозрачности объявлений, и обозначать рекламу так, чтобы можно было отличить от результатов органического поиска.

Ответственный подход

Существуют некоторые ограничения генеративного ИИ и LLM, и поиск, даже сегодня, не всегда будет работать правильно. Google обучил эти модели, чтобы они соответствовали высокой планке качества поиска, и со временем они продолжат их совершенствовать. Google начинает с эксперимента в Search Labs под названием SGE (Search Generative Experience), доступного на настольном компьютере Chrome и в приложении Google App (Android и iOS) в США (на старте только на английском языке), чтобы они могли учесть отзывы и продолжать совершенствовать опыт с течением времени.

Давайте, чуть более детально рассмотрим, как теперь планирует выглядеть выдача Google. Ответы, сгенерированные искусственным интеллектом, будут появляться над списками результатов поиска Google. Поиск будет ссылаться на сайты, которые использовались для создания ответа.

Это в очередной раз указывает нам на то, что очень важно иметь качественный и хорошо индексируемый контент на страницах, если хотите показываться в новом блоке. Да, сейчас эта опция доступна только для англоязычного пространства, но это даёт нам достаточно времени на подготовку и улучшение наших проектов.

Как выгляди ответ на запрос? Ответ заключён в рамку. Google ссылается на сайты, которые использовались для создания ответа. На эти сайты можно перейти, чтобы более подробно изучить тему. Вы можете задать дополнительный вопрос или даже нажать кнопку переключения в правом верхнем углу, чтобы погрузится ещё больше.

Когда вы нажимаете на кнопку расширения окна, чтобы переключиться на показ более глубокого ответа, вы получаете дополнительные ответы от генеративного ИИ.

Во всех ответах, сгенерированных искусственным интеллектом, Google предоставляет вам сайты в этих кликабельных блоках с изображениями, чтобы вы могли перейти на сайт и узнать больше.

Цвет поля с ответами генеративного ИИ будет меняться, чтобы «отражать конкретные типы тем и намерение самого запроса», - заявили в Google.

Вертикальный поиск с ИИ. Это работает и для вертикального поиска, например, для результатов Google Shopping. Google SGE может использовать 35 миллиардов объявлений о товарах из Google Shopping Graph, в котором каждый час обновляется 1,8 миллиарда объявлений, сообщили в Google. Генеративный ИИ должен обновляться быстро, почти в режиме реального времени, чтобы предоставить некоторые ответы.

Google может дать вам хороший ответ, какие продукты следует рассмотреть при поиске конкретных типов товаров, например [bluetooth колонка для вечеринки у бассейна].

Разговоры. Вы также можете продолжить свой запрос, добавив больше деталей или дополнительные подсказки в поле «Задать вопрос». После этого Google сгенерирует последующий ответ.

«Контекст вашего вопроса будет переноситься из вопроса в вопрос, чтобы помочь вам более естественно продолжить исследование. Вы также найдёте полезные переходы к контенту и различные точки зрения, в которых вы сможете разобраться», — пояснили в Google.

Разговорный режим особенно полезен для последующих вопросов, а также для более сложных или развивающихся информационных запросов.

«Он (поиск) использует искусственный интеллект, чтобы понять, когда человек ищет что-то, связанное с предыдущим вопросом. Он переносит контекст из предыдущих вопросов, чтобы изменить формулировку запроса, чтобы лучше отразить намерение», — добавили в Google.

Как это работает?

Технология. По словам Google, новый поисковый опыт использует различные LLM, включая MUM и PaLM2, но не ограничиваясь ими.

PaLM 2 — это современная языковая модель с улучшенными возможностями многоязычия, рассуждений и кодирования. Чем она отличается от первой версии:

• Многоязычность. PaLM 2 более интенсивно обучается на многоязычных текстах, охватывающих более 100 языков. Это значительно улучшило его способность понимать, генерировать и переводить нюансы текста — включая идиомы, стихи и загадки на самых разных языках, что является трудноразрешимой задачей. PaLM 2 также сдает экзамены на знание языков на уровне «мастер».
• Рассуждение. Широкий набор данных PaLM 2 включает научные статьи и страницы, содержащие математические выражения. В результате он демонстрирует улучшенные способности к логике, здравому смыслу и математике.
• Кодирование. PaLM 2 был предварительно обучен на большом количестве общедоступных наборов данных исходного кода. Это означает, что он отлично справляется с такими популярными языками программирования, как Python и JavaScript, но также может генерировать специализированный код на таких языках, как Prolog, Fortran и Verilog.

Универсальное семейство моделей

Несмотря на то, что PaLM 2 обладает большими возможностями, он также быстрее и эффективнее предыдущих моделей, и он поставляется в различных размерах, что позволяет легко развернуть его для широкого спектра случаев использования. Google будет выпускать PaLM 2 в четырёх размерах от самого маленького до самого большого: Gecko, Otter, Bison и Unicorn. Gecko настолько легкий, что может работать на мобильных устройствах и достаточно быстрый для создания отличных интерактивных приложений на устройстве, даже в автономном режиме. Такая универсальность означает, что PaLM 2 может быть точно настроен для поддержки целых классов продуктов большим количеством способов, чтобы помочь большему количеству людей.

Этот поисковый опыт с усовершенствованными языковыми моделями был «целенаправленно обучен выполнять задачи, специфичные для поиска, включая определение высококачественных веб-результатов, подтверждающих информацию, представленную в выдаче», — заявили в Google.

В каких случаях Google не даёт ответов? Google не даст вам ответы на все вопросы, которые вы можете задать, сообщает Лиз Рид, вице-президент по поиску в Google. Google старается быть осторожным в новой версии поиска, которая будет показывать ответы на более безопасные запросы.

Например, Google не покажет ответ на вопрос о том, как дать ребенку парацетамол, поскольку он относится к области медицины. Google также может не показать ответы на вопросы в финансовой сфере.

Звучит знакомо? Да, в категориях YMYL (Your Money, Your Life) Google играет в безопасность. Google расширяет YMYL, чтобы включить в него гражданскую информацию.

«Так же, как наши системы ранжирования разработаны таким образом, чтобы неожиданно не шокировать и не оскорблять людей потенциально вредным, ненавистным или откровенным контентом, SGE разработан таким образом, чтобы не показывать такой контент в своих ответах», — прокомментировали в Google.

Google добавил, что новый поисковый опыт «соответствует ещё более высоким стандартам, когда речь идёт о выдаче ответов на определенные запросы, где качество информации критически важно». В новом поисковом сервисе ещё больше внимания уделяется выдаче информативных ответов, подтверждённых надёжными источниками.

Когда речь идет о «пустотах в данных» или «пробелах в информации» — когда системы Google менее уверены в своих ответах, Google стремится не генерировать ответ, управляемый ИИ.

Кроме того, в случае откровенных или опасных тем Google не будет генерировать ответ.

«Учитывая доверие людей к поиску, мы намеренно ограничивали разговорную речь. Это означает, например, что люди могут не считать разговорный режим в SGE свободным творческим партнёром для мозгового штурма — вместо этого он будет более фактологическим, с указаниями на соответствующие ресурсы», — добавили в Google.

Google придерживается рационального подхода к генеративному ИИ в поиске, состоящего из пяти пунктов:

• Информационные потребности. Как Google может сократить количество шагов, необходимых поисковику для выполнения задачи или достижения цели, и как Google может сделать этот процесс более плавным и беспрепятственным?
• Качество информации. Информация, на которую Google отвечает, должна быть качественной, а способ, которым ИИ отвечает, должен быть высокого уровня. Так должен ли Google отвечать на запросы, связанные со здоровьем или финансами?
• Ограничения безопасности. Должен ли Google давать ответы от первого лица? Должен ли Google предоставлять «гибкие» ответы, которым пользователи будут доверять на 100%, если Google, возможно, не сможет проверить точность всех ответов?
• Экосистема. Google хочет обеспечить трафик и доход источнику контента. Google хочет создать опыт, который побудит пользователей и поисковиков глубже изучить эти источники.
• Реклама. Может ли реклама быть релевантной и предоставлять дополнительную информацию пользователю, и как лучше показывать рекламу пользователю в этом опыте.

Цитирование и ссылки

Когда Google запустил Bard, все были удивлены отсутствием цитирования и ссылок на первоисточник. Редко можно было увидеть ссылки из Google Bard на сайты.

Однако в SGE мы видим более здоровый способ размещения ссылок на первоисточники информации и поддержки экосистемы.

Не только явные ответы, созданные в этом поисковом опыте, состоят из конкретных сайтов, но и те сайты, которые составляют эти ответы, также отображаются на видном месте в ответе с уменьшенным изображением, заголовком и URL-адресом, по которому можно перейти на сайт источника.

Однако Google не будет напрямую цитировать или указывать конкретную страницу. Модель искусственного интеллекта Google синтезирует информацию из различных источников.

Фактически, Google ищет фактическое подтверждение в разных источниках, чтобы построить ответы и затем показать ссылки. Как правило, это высококачественные онлайн-источники. Для понимания качества информации Google использует многие из тех сигналов, которые существуют в Google уже несколько десятилетий.

Это не Bard, Bard был создан лишь для демонстрации того, на что способны модели LLM

Google направил своих специалистов по оценке качества поиска для проведения раннего тестирования в течение следующих нескольких недель, прежде чем запустить его для первого набора публичных пользователей. Специалисты по оценке качества поиска будут предоставлять отзывы как на этапе, предшествующем выпуску, так и в дальнейшем, чтобы помочь улучшить общие результаты и впечатления от этого нового подхода к поиску.

Google SGE значительно отличается от того, что мы видели от Google раньше. Но в то же время он по-прежнему очень похож на поиск Google. В отличие от Bard, Google также гораздо лучше работает со ссылками на первоисточник с целью привлечения трафика на сайты.

Это нововведение не заменяет поиск Google, который вы знаете сегодня, когда это может произойти, сейчас никто не знает. Мы ожидаем, что Google прислушается к отзывам и скорректирует эти функции, прежде чем полностью запустить их в качестве основного поиска на сайте Google.com.

Как протестировать новые функции Google?

Открыт доступ к Search Labs, новой программе раннего доступа к экспериментам Google. Если вы уже записались в список ожидания на сайте labs.google.com/search, вы получите уведомление по электронной почте, когда сможете начать тестировать такие эксперименты Labs, как SGE (Search Generative Experience), Code Tips и Add to Sheets в США. А если вы хотите принять участие в этих экспериментах, просто нажмите на значок Labs в последней версии приложения Google (Android и iOS) или на настольном компьютере Chrome, чтобы записаться. Вы также можете посетить сайт Labs, чтобы проверить статус своего списка ожидания.

Как только вы зарегистрируетесь, новый опыт поиска с генеративным искусственным интеллектом поможет вам избавиться от части работы по поиску, чтобы вы могли быстрее понять тему, открыть для себя новые точки зрения и идеи, легче справиться с поставленной задачей. Вместо того чтобы задавать ряд вопросов и самостоятельно собирать информацию, поиск теперь может сделать часть этой тяжелой работы за вас.

Этот эксперимент — первый шаг в добавлении генеративного ИИ в Поиск, и со временем Google будем вносить множество обновлений и улучшений. Поскольку разработка новых идей все еще продолжается, мы будем рады, если вы опробуете эти новые возможности и поделитесь своими отзывами с нами.

Очевидно, что мы стоим на пороге нового, более продуктивного и очеловеченного поиска в рамках Google, подключение ИИ к общим процессам значительно ускорит процесс получения информации. Какие последствия это будет иметь для SEO — пока неизвестно, но пока у нас есть запас времени для улучшения качества наших проектов, чтобы попасть в выборку ИИ и быть на виду у большего числа пользователей.

Подписывайтесь на наш канал YouTube, чат Telegram и группу ВКонтакте, чтобы стать частью дружной SEO-тусовки.