GPT-4 — это языковая модель, обученная на огромных массивах текстов с помощью архитектуры трансформеров. Она предназначена для того, чтобы понимать и генерировать текст на естественном языке. Обучение проходит в два ключевых этапа: сначала модель изучает закономерности в языке, затем — дообучается с помощью обратной связи от людей, чтобы давать более точные и уместные ответы.

Такой подход позволяет GPT-4 не просто подбирать слова по шаблону, а анализировать смысл, контекст и намерения в запросе. Модель учится не только на книжной литературе, статьях и сайтах, но и на диалогах, что делает её пригодной для живого общения.

Как устроено обучение GPT-4:
Предобучение на больших корпусах текстов. Модель обучается на открытых и лицензированных данных: книги, вики-проекты, новости, форумы. Она учится предсказывать следующее слово в последовательности, анализируя синтаксис, грамматику и контекст.
Использование архитектуры трансформеров. Основной механизм — attention (внимание), который помогает модели учитывать важные части текста при генерации ответа. Это позволяет строить связные и логичные фразы.
Фаза дообучения с участием человека. Специалисты оценивают ответы модели, указывают на ошибки и уточняют предпочтения. Это помогает улучшить качество отклика, избежать фактических неточностей и сделать ответы полезнее.
Фокус на мультизадачность и обобщение. GPT-4 может не только вести диалог, но и решать задачи по программированию, анализировать тексты, переводить, резюмировать и объяснять сложные темы.
Обработка сложных запросов. Благодаря широкому обучению модель способна работать с двусмысленностями, нюансами речи, сленгом и абстрактными понятиями.
Именно сочетание масштабного обучения, архитектуры и корректировок от людей делает GPT-4 мощным инструментом для работы с естественным языком в разных контекстах — от бытового общения до научных задач.