Сравнение DeepSeek-R1 и Llama 3.2 90B Vision Instruct

DeepSeek-R1 — это модель, предназначенная для эффективного анализа больших данных и поиска закономерностей в сложных наборах информации. Она идеально подходит для задач, связанных с интеллектуальным поиском, классификацией и обнаружением скрытых паттернов в данных. DeepSeek-R1 обеспечивает высокую точность и быстрое выполнение операций на больших объемах данных.
Модель Llama 3.2 с 90 миллиардами параметров и улучшенной визуальной обработкой данных. Идеально подходит для задач, связанных с анализом изображений и текста, таких как обработка изображений, описание визуальных данных, создание мультимедийного контента и генерация решений для различных областей, включая медиа и искусство.
Обзор моделей
![]() |
Llama 3.2 90B Vision Instruct | |
---|---|---|
Разработчик | DeepSeek | Meta |
Дата выпуска | январь 2025 | сентябрь 2024 |
Цена | 0,55 долларов за 1 млн токенов (ввод) 2,19 долларов за 1 млн токенов (вывод) |
0,35 долларов за 1 млн токенов (ввод) 0,40 долларов за 1 млн токенов (вывод) |
Основная задача | Чат-помощник, генерация текстов и изображений, анализ больших объемов данных, поиск в интернете, работа с программным кодом | Чат-помощник, генерация текстов на естественном языке, генерация синтетических данных, перевод, распознавание изображений |
Тип входных данных |
|
|
Количество токенов на ввод | 128 000 | 128 000 |
Количество токенов на вывод | 128 000 | - |
Язык | Многоязычная поддержка | Английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский, тайский |
Дата знаний | - | декабрь 2023 |
API | ||
Результаты тестов | ~83 | ~71 |
Сравнение ответов на запрос к нейросети
DeepSeek-R1 и Llama 3.2 90B Vision Instruct
Сравниваем нейросети DeepSeek-R1 и Llama 3.2 90B Vision Instruct, каждая из которых представляет собой уникальное решение в области искусственного интеллекта.
DeepSeek-R1, разработанная компанией DeepSeek, предназначена для работы с такими типами данных, как: тексты. Эта модель отличается своей специализацией и применяется в различных сферах — от автоматизации задач до креативных проектов. С другой стороны, DeepSeek-R1 от Meta работает с Meta, предоставляя пользователям широкий функционал и гибкость при интеграции в различные рабочие процессы.
Обе модели обладают рядом характеристик, важных для выбора подходящего решения. В нашей сравнительной таблице вы можете найти информацию о дате выпуска каждой из нейросетей, поддерживаемых языках, стоимости использования, дате актуальности знаний, а также наличии API. Сравнение DeepSeek-R1 и Llama 3.2 90B Vision Instruct поможет вам выбрать наиболее подходящую нейросеть в зависимости от задач и предпочтений.
Сравните также другие нейросети
Узнайте, как увеличить SEO‑трафик сайта в 3+ раза?
это займёт около 20-30 секунд