Анализ данных через нейросеть онлайн

Подробнее о работе инструмента можно почитать в нашем FAQ.

Рейтинг инструмента

4,5 (26 оценок)

Быстрая регистрация за 1 минуту
Зарегистрируйтесь и получите доступ на 30 дней

Вход

Регистрация

Или

Электронная почта*

Пароль*

Телефон

Прочитал и принимаю условия Оферты сервиса.

Уже зарегистрированы? Войти

Генерация аналитических отчетов с помощью нейросети — процесс, в котором машинное обучение используется для создания нового контента, это инновационный подход, который имеет широкий спектр применений, он может использоваться для создания аналитических отчетов, прогнозов, интерпретаций данных, моделей поведения и даже для написания статей о результатах исследований.

Также искусственный интеллект полезен в сфере бизнеса и науки, помогая аналитикам и исследователям в обработке больших объемов данных, а менеджерам в принятии решений на основе точных прогнозов. Искусственный интеллект (ИИ или AI) генерирует уникальный контент за несколько секунд, не делает ошибок в вычислениях и умеет оптимизировать данные для их дальнейшего использования.

В онлайн-инструменте «AI-генератор контента» от «Пиксель Тулс» контент генерируется через нейросети нового поколения: ChatGPT от компании Open AI и Яндекс GPT. Нейросети обучены на огромных массивах информации из интернета, ChatGPT знает 24 языка. Программа находит закономерности и создает новые осмысленные тексты.

Как сгенерировать аналитический отчет с помощью нейросети?

Введите запрос, например: «Проанализируй данные по теме {...}».
Отметьте выбранные опции в чек-боксах.
Кликните по кнопке «Сгенерировать».

Сгенерированный контент чаще всего требует фактчекинга, редактуры или небольшой корректировки.

Готовые примеры, сгенерированные нейросетью

Проанализируй данные о продажах за последние 12 месяцев и выяви ключевые тренды, а также дай рекомендации по улучшению.

В результате анализа данных о продажах за последние 12 месяцев, нейросеть выявила несколько ключевых трендов. Оказалось, что наибольший спрос наблюдается в период летних распродаж, особенно на сезонные товары. Также выявлено, что продажи увеличиваются на 25% в месяц после запуска рекламных акций. Анализ показал, что лучшие результаты достигаются при использовании персонализированных предложений, что указывает на эффективность сегментации клиентов. Рекомендации включают увеличение рекламного бюджета в преддверии распродаж и расширение ассортимента сезонных товаров.

Проведи анализ данных о пользовательской активности на сайте и предложи способы улучшения пользовательского опыта и конверсии.

Анализ данных о пользовательской активности на сайте показал, что пользователи проводят больше времени на страницах с интерактивным контентом и меньше времени на страницах с большим количеством текста. Нейросеть обнаружила, что страницы с видео и инфографикой имеют в два раза больше времени пребывания пользователей по сравнению с текстовыми страницами. Кроме того, система выявила, что пользователи чаще покидают сайт на этапах оформления заказа, что может свидетельствовать о необходимости улучшения процесса покупки. Рекомендуется добавить больше визуального контента и упростить процесс оформления заказов.

Проанализируй финансовые данные по инвестиционным портфелям и предложите стратегии для увеличения доходности и уменьшения рисков.

После обработки финансовых данных по инвестиционным портфелям, нейросеть выявила несколько ключевых факторов, влияющих на прибыльность. Основными факторами являются волатильность рынка и инвестиции в технологические акции, которые показали наивысшую доходность. Нейросеть также обнаружила, что диверсификация портфеля по секторам экономики снижает риски и повышает стабильность доходов. В результате анализа были предложены оптимальные стратегии для увеличения доходности и уменьшения рисков, включая переоценку доли акций в портфеле и увеличением инвестиций в инновационные технологии.

Исследуй результаты клинических испытаний новых методов лечения диабета и дай сравнительный анализ с традиционными подходами.

Анализ медицинских данных показал, что новые методы лечения диабета демонстрируют значительное улучшение по сравнению с традиционными подходами. Нейросеть обработала результаты клинических испытаний и обнаружила, что пациенты, использующие новую терапию, имеют на 30% меньше симптомов и более стабильные уровни сахара в крови. Анализ также выявил корреляцию между улучшением состояния и изменением диеты, что подчеркивает важность комплексного подхода к лечению. Рекомендуется продолжить исследования и адаптировать новые методы в клинической практике.

Проведи анализ данных из социальных медиа, чтобы выявить ключевые темы обсуждений и настроения пользователей по отношению к последнему продукту компании, и предложи рекомендации.

При анализе данных из социальных медиа, нейросеть обнаружила ключевые темы обсуждений и настроения пользователей по отношению к последнему продукту компании. Оказалось, что позитивные отзывы сосредоточены вокруг функциональности и дизайна, в то время как негативные комментарии касаются цены и обслуживания клиентов. Анализ показал рост интереса к продукту после публикации рекламных кампаний, но также выявил ряд критических замечаний, которые требуют внимания. Рекомендуется усилить работу с клиентами по вопросам сервиса и рассмотреть возможность корректировки ценовой политики.

Промпт (prompt) — это запрос для нейросети, состоящий из четко сформулированной задачи, которую она должна выполнить.

Правила для написания хорошего промпта:

чтобы ИИ правильно понял тему или запрос, не используйте жаргонизмы, слова в переносном значении, сложные конструкции.
чтобы тексты не были поверхностными и общими, формулируйте запрос максимально конкретно.
иногда полезно разбить большой текст на части и сгенерировать их по отдельности.

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как нейросеть помогает в анализе данных?

Нейросеть для анализа данных применяет алгоритмы машинного обучения для обработки больших объемов информации, выявления скрытых закономерностей и предоставления аналитических выводов, что упрощает процесс анализа.

Какие преимущества дает использование ИИ для анализа данных?

ИИ для анализа данных ускоряет обработку информации, улучшает точность анализа и позволяет находить сложные зависимости, что помогает принимать более обоснованные решения.

Как быстро нейросеть может обработать данные?

Современные нейросети могут обрабатывать данные за считанные минуты, в зависимости от объема и сложности информации, что позволяет оперативно получать результаты анализа.