Что делать с нагуливаем профилей (cookie)? Мнения 7+ SEO-экспертов

Сегодня мы раскроем актуальную для многих тему — что делать с «нагуливанием» профилей. Она стала настоящим бичом 2020-2021 года. Многие уверены в том, что их сайт потерял позиции в выдаче именно в результате такой накрутки. Мы будем говорить о том, как обстоят дела на самом деле, разберемся, действительно ли дело в нагуливании профилей, расскажем, что это вообще такое и для чего делается.

Введение

Обратимся к нашей пирамиде Маслоу для SEO, внизу которой лежит техническое состояние и индексация, семантическое ядро и распределение с поисковых запросов по страницам сайта, внутренняя оптимизация, маркетинг и коммерческие факторы.

Мы же будем говорить о том, что существует некоторая гипотеза, что дополнительный трафик, который часто является бототрафиком и роботами в виде нагуливания cookie — является ли это реальной проблемой или не является? Мы подробно расскажем, как с этим бороться, и узнаем, реально ли это влияет на позиции.

Что такое нагуливание профилей

Существует такое понятие, как «виртуальные пользователи» — поисковые системы стремятся узнать о каждом пользователе максимум информации, чтобы показывать ему предельно персонализированную рекламу.

Для этого:

Учитывается поведение пользователей на результатах выдачи, анализируются задаваемые запросы, чтобы показывать вам рекламу, соответствующую вашим интересам. В аналитику попадают сайты и социальные сети, на основании полученной информации строится некий персональный профиль.

Технологии Яндекса и Google

У Яндекса есть технология Крипта, которая вычисляет вероятность принадлежности пользователя к каждой группе, она ежедневно обновляется и производит «склейку» профиля из данных на разных устройствах. Другими словами, эта технология позволяет максимально детально описать каждого из нас:

• узнать, в какую категорию мы попадаем;

• какие у нас интересы.

Регулярные обновления позволяют поисковой системе распознавать сиюминутные желания и долгосрочные интересы конкретного человека. Например, сегодня у вас появилось желание купить квартиру, вы начали интересоваться этой темой. Скорее всего, это длительный интерес, назвать такой запрос горячей потребностью нельзя.

У Google есть аналогичный аудиторный анализ, который также используется для таргетинга. Машинное обучение использует схожие технологии, хотя многие считают, что у Google эта штука развита лучше. Возможно, во многом и поэтому нагуливание и эффект на поисковый трафик Яндекса может быть более выраженным, в Google такого эффекта и влияния, как правило, нет.

Как еще поисковые системы могут использовать данные

Мы знаем, что поисковые системы — это такие глобальные махины, которые стараются использовать все данные, которые у них есть из разных источников, и привлекать для улучшения, в том числе, смежных технологий. Например, для:

• поисковой выдачи;

• ранжирования;

• кликовых поведенческих факторов.

Поисковые системы поняли, что можно фильтровать некоторые значения кликовых поведенческих факторов, опираясь на понимание — живой это пользователь или робот. Это достаточно очевидная штука, виртуальные профили и понимание Яндекса и Google того, что набрал пользователь, является одним из способов фильтрации и минимизации накрутки поведенческих факторов на выдаче.

Щит и меч?

Итог заключается в том, что ситуация превратилась в классическое сопротивление щита и меча. Конечно, специалисты и, в первую очередь, накрутчики разгадали эту «загадку», что использование профиля дает улучшение эффектов, связанных с накруткой ПФ из выдачи, трафика по ссылкам и т.д. Они поняли, что цель — создание некоего «нужного» виртуального профиля пользователя, который интересовался бы нужной тематикой.

Если мы хотим накрутить какую-то тематику, связанную с недвижимостью, то в идеале сначала мы должны:

• посетить определенное количество сайтов;

• почитать определенное количество статей по этой теме;

• посерфить по социальным сетям и т.д.

Тут начинаются некоторые гипотезы. Что делать с этим пользователем, чтобы он был похож на того, кто реально пойдет в Яндекс, введет запрос «купить однокомнатную квартиру Бирюлево недорого» и осуществит какие-то действия. Речь идет о тех действиях, которые нужны для улучшения поведенческих факторов у сайтов, которые используют запрещенные методы, не поддерживаемые SEO-специалистами. Решение понятно — эмуляция естественного поведения пользователя в сети. К сожалению, поисковые системы часто обманываются, принимая таких пользователей за реальных.

Сотни, тысячи, десятки тысяч виртуальных пользователей

Несмотря на то, что 1 сентября была массовая мощная карательная волна за накрутку поведенческих факторов, которая, к слову, продолжается, недобросовестные накрутчики продолжают действовать. Нам встречается много кейсов в разных тематиках, где присутствует пессимизация. То есть результат понятен, вопрос только во времени.

В ситуации с нагуливанием профилей, количество виртуальных пользователей, выдающих себя на реальных людей, превышает десятки и сотни тысяч. Метод применяется в самых разных тематиках, где используются запрещенные техники накрутки ПФ — ювелирные украшения, рынок недвижимости, микрозаймы и т.д.

Пример нагуливания

Мы смотрим Яндекс.Метрику, на недельной статистике видим желтую кривую — переходы из поисковых систем, относительно стабильную кривую под номером 1, обозначающую прямые переходы.

В один момент кривая под номером 1 начинает резко расти. Примерно в этот же момент, а бывает и в ту же секунду, начинает расти трафик социальных сетей (кривая номер 2) без каких-либо активных рекламных кампаний. Как правило, растет доля роботов, которых система статистики Яндекс определяет как неживых пользователей.

В любом случае, важно разделять то, что роботом считает Яндекс, и то, что роботом считает Яндекс.Метрика — это две фундаментально разные системы антифрода, и они работают по-разному. У Яндекса в поиске используется, как минимум, трехступенчатая система фильтрации. В том числе, в конце используются статистические правила, которые обрабатывают большой массив данных. Яндекс.Метрика является live-статистикой, то есть она не может быть корректной с точки зрения того, что использует поиск.

Как нагуливание сказывается на позициях сайта

Для начала хотелось бы немного углубиться в историю вопроса. Аналитика была бы не полной без понимания того, что еще в 2011 году в клубе Яндекс.Метрики активно обсуждались истории о неожиданных моментах для коммерческих сайтов, о которых никто не знал и не слышал об их существовании, были какие-то прямые заходы с высокими показателями отказов и т.д.

Пост 2011 года наверняка вам что-то напоминает. Подобные кейсы встречались в 2012, 2014, 2016, 2018 годах:

Каждый год, фактически со дня основания рунета, люди писали парсеры и ботов, которые появлялись в системах статистики, логах серверов. Поэтому эта история не появилась вчера, далеко не нова, существует минимум 10 лет и, к сожалению, будет с нами достаточно длительное время.

Влияет ли нагуливание на позиции

Чтобы понять, влияет ли этот непонятный трафик на позиции, нужно осуществить один из подходов:

1. Получить инсайд. То есть, вы откуда-то можете точно знать, что этот фактор вычисляется и участвует в формуле ранжирования.

2. Мы должны провести А/В-тесты. В науке используется двойной слепой метод, когда даже сам экспериментатор не знает, на какой сайт накручивается трафик, на какой нет, не в курсе о просадке позиций. Он размечает выборку и говорит, что у нас есть статистически значимая гипотеза, которая подтверждает различия.

3. Мы можем изучать корреляционные анализы выдачи. Изучаем множество фраз и сайтов «с» и «без» какого-то свойства. Например, проверить гипотезу, что вхождение всех слов с Title попадает в ТОП-10 или находится за ТОП-10.

На самом деле, здесь никто не сделал масштабного исследования, и этому есть логичное объяснение. По нашему личному опыту, классическое появление ботового трафика, type-in из социальных сетей не сказывается на позициях, как правило, никак.

История причинно-следственной связи осложняется тем, что в Яндексе на текущий момент приходит режим перманентного шторма, когда алгоритм многоруких бандитов сильно колбасит выдачу, и наличие какой-либо просадки не свидетельствует о том, что она удержится достаточно долго. В некоторых тематиках, таких как медицина, шторма запредельные — количество баллов 20 и выше.

Тема профилей в тренде

Понятно, что тема профилей вошла в тренды. Мы получаем много сообщений в Facebook, в группе Пиксель Вебинар», ребята пишут на форуме Search Engine, посты получают огромное количество просмотров.

То есть практически под копирку создана тема 2011 года — история повторяется, нагуливание профилей продолжает быть актуальной проблемой. Перейдем к разбору конкретных кейсов.

Кейс со всплесками прямых заходов

В ряде случаев картина такая, что разобраться в ней действительно непросто. Мы видим на графике переходы из поисковых систем Яндекса — кривая желтого цвета, прямые заходы — красная, социальные сети — синяя, Google — коричневая.

Исходя из этой картины, многие делают вывод о потере позиций в выдаче Яндекса. При ответе на вопрос: «Какие позиции были, какие стали?» часто выясняется, что трафик не мониторится регулярно. Таким образом, причина такого положения дел может быть сезонной: проведенные работы на сайте, накрутка со стороны владельца и другие факторы.

Кейс с просадкой позиций

Здесь наблюдается причудливая динамика поисковых систем: был рост, потом падение, затем некоторая стагнация, присутствует небольшой рост количества прямых переходов.

Исходя из такой типичной картины, делается вывод о том, что эти скачки желтой кривой вверх связаны и являются прямой причиной просадки позиции в результатах поисковой выдачи.

Посмотрим на этот же кейс, но в другом масштабе, выбрав больший период:

Мы видим, что был период аномального роста поискового трафика, затем период аномального падения чуть ли не в один день, после — опять аномальный рост и т.д. В настоящее время наблюдается период довольно плавного падения. В рамках этой картины нельзя сделать очевидный вывод о том, что именно прямые заходы являются причиной относительно просадки. Как правило, в рамках такого анализа нельзя сделать никакого вывода.

Почему так нельзя делать выводы

Мы расскажем, как правильно нужно делать анализ, и вы сможете на своем проекте обнаружить наличие просадки и выяснить, связана ли она с type-in трафиком.

В реальности мы должны понять:

1. Мы «верим», что это хостовый, документный или запросный фактор? Первая гипотеза — это должно сказываться на просадке всего сайта? Мы ее проверяем, ищем, остались ли позиции, которые сохранились. Вторая гипотеза — проседают только те документы, по которым растет количество type-in заходов. Третья — это запросозависимый фактор, просаживаются только отдельные запросы на определенных страницах.

2. Исходя из утверждения, что это почти всегда документный фактор, мы можем посмотреть, есть ли URL, которые показали рост или ведут себя без изменений.

3. То есть, мы смотрим не только поисковый трафик из Яндекса, что в принципе является достаточно абстрактной историей. Она зависит от множества факторов — появление нового колдунщика в результатах выдачи, работы по сайту, сезонность, появление новых конкурентов.

Поисковый трафик проседает далеко не всегда потому, что ухудшились позиции, сработала сезонность или потрудились колдунщики. Во-вторых, просадка трафика не говорит о том, что то, что произошло секунду назад или вчера, каким-то образом настолько резко и сильно сказалось на просадке позиций. Один из комментов, которые мы показывали до этого, наглядно все отражает:

Человек утверждает, что в течение двух дней Яндекс отреагировал снижением позиций по проекту в результате того, что у него появилось «левых» 100-200 type-in переходов. Если бы это так работало, ранжирование было бы устроено совсем по-другому, и мы бы занимались совершенно другими работами.

Как надо анализировать

Необходимо придерживаться следующих рекомендаций:

• Сравнивайте не менее двух срезов: точки входа «накрученного» трафика и переходов из Яндекса.

Мы смотрим динамику на тех страницах, где накручивают, и переходы на эти же страницы, эти же документы из Яндекса. Эта настройка в Яндекс.Метрике делается достаточно просто.

• Оценивайте динамику всего хоста и отдельных URL. Различие динамики «накрученных» и нет.

В ряде случаев действительно наблюдается сильное различие динамики накрученных и ненакрученных URL-адресов. В таких кейсах мы может говорить о том, что есть влияние type-in переходов.

• Сравнивайте динамику групп URL и групп фраз для поиска единой/различной картины.

Необходимо разбивать URL на те, которые накручивают и которые не накручивают, чтобы посмотреть, есть ли там различия.

• Оценивайте крайне важные SEO KPI: видимость по группе запросов, CTR×WS.

Важно оценивать не только трафик, так как он тоже накручивается из поиска и крайне чувствителен к сезонности, появлению новых колдунщиков, активности конкурентов и т.д. Анализируя несколько SEO KPI, вы получаете более достоверные данные, на график ориентироваться не стоит.

Пример сравнения двух срезов: кейс 1

Вопреки нашим же рекомендациям не ориентироваться на данные трафика, кейс будет смотреть по этому параметру, так как мы не имеем по нему нормальной истории. Итак, смотрим сайт по выкупу автомобилей.

Здесь наблюдался рост трафика, накрученных профилей, нагулянных cookies. Ваши действия:

1. Нужно посмотреть, падают или растут URL, на которые крутят трафик.

2. Есть ли URL-адреса, которые растут при этом.

3. Сравнение динамики хоста.

Кривая переходов из Яндекса — от «1» до «2», зеленая кривая от «5» к «6» — переходы type-in. Видно, что в этом конкретном URL-адресе просадка трафика сначала наблюдалась без всякого роста type-in трафика, потом был некоторый отрост поискового трафика. Потом соразмерно с этим отростом увеличивались и type-in переходы. Затем они пошли «пилой» и появилась небольшая просадка, которую нельзя назвать статистически значимой. Делаем вывод по этому конкретному URL, что он, скорее всего, не просел.

Рассмотрим второй URL, который тоже накручивается. Видно, что трафик вырос — смотрим на красную кривую от «3» до «4». Заходы type-in также накручиваются, что наглядно показывает кривая от «7» до «8». То есть здесь положительная корреляция на этот URL type-in трафика и поискового трафика из Яндекса. Мы просто крестимся и говорим «Ничего, все нормально, нам показалось!». Возможно, этот конкретный URL себя так ведет из-за того, что есть какие-то другие причины, которые будут видны из данных метрики.

Пример сравнения двух срезов: кейс 2

Второй кейс — сайт по продаже автоматических ворот, который нам прислали. Среди накрученных URL есть те, которые растут и те, которые стоят на месте. Кроме того, объем трафика слишком маленький для статистических выводов.

История примерно такая же. Поисковый трафик отмечен на графике красной кривой от «1» до «2», виден его рост, затем падение, опять рост, незначительная просадка, но в рамках нормальных колебаний. Есть URL, у которых все ок, есть URL, у которых растет накрученный type-in, но цифры все равно достаточно небольшие. Поэтому говорить, что это негативно сказывается на кейсах, нельзя.

Сравнение через группы URL

Чтобы получить достоверные выводы, можно смотреть группы URL-адресов. Смотрим те URL, где набирается нагуливание cookie, наблюдается type-in из соцсети, заносим их в отдельную группу. А относительно аналогичное количество URL-адресов, где нет никакого нагуливания, группируем в другую группу. Сравнение проводим в модуле ведения проектов:

В результате вы получите достоверные выводы о том, сказывается ли type-in трафик негативно или позитивно. Классическим образом всегда считалось, что их нужно увеличивать, так как эта история полезна для ранжирования. Тогда можно уже говорить о том, что мы мониторим не только трафик, который существенно зависит от сезонности, колдунщиков выдачи, количества спец. размещений, но и какие-то более объективные сеошные метрики типа прогнозируемого трафика видимости.

А что правда может влиять

На самом деле роботный трафик всегда был и будет — парсеры, анализаторы, чекеры и т.д. Хотя напрямую на ранжирование вот эти парсеры как раз таки не сильно влияют. Но есть и обратная сторона медали, о которой мы также будем сегодня говорить — целенаправленная атака и желание «завалить» конкурента с помощью скрутки кликовых поведенческих.

Важно отличить негативную и целенаправленную скрутку поведенческих факторов (переходы из выдачи и с низким вовлечением) и «случайное» нашествие ботов на проект. В большинстве случаев первое — действительно опасно, второе — достаточно безобидно. Наша точка зрения подтверждается ведущими экспертами и ребятами, которым мы доверяем.

Какая ситуация в Яндексе

Яндекс как обычно не при делах. Приведем пример ответа технической службы Яндекса на вопрос о подозрительном росте трафика и влиянии на позиции:

Типичный ответ: «Пожалуйста, не переживайте, при разработке алгоритмов ранжирования предусмотрен случай, когда злоумышленники пытаются навредить вашему сайту…». То есть, по их мнению, нужно расслабиться и довольствоваться шаблонными ответами.

Есть ли смысл писать? Забегая вперед, скажем, что большинство специалистов рекомендуют все-таки писать в техподдержку Яндекса. Наша задача, как SEO-комьюнити, заключается в своеобразном давлении на представителей поисковых систем, чтобы они удовлетворяли наши запросы. Экосистема Яндекса существенно сказывается на развитии рунета, и мы хотим, чтобы он раздавал трафик так же хорошо, как сейчас.

Как защищаться от такой накрутки: мнение экспертов

Мы поинтересовались мнением экспертов в области поисковой оптимизации, мнению которых доверяем. Список вопросов:

1. На ваш взгляд, сказывается ли нагуливание профилей (cookies) на позициях сайта?

2. Если у вас больше одного проекта, то на каком % проектов наблюдается ситуация с нагуливанием?

3. Стоит ли, на ваш взгляд, предпринимать какие-то действия, если на проекте наблюдается много роботного трафика?

4. Если вы используете сервисы и другие способы для блокировки ботов, то какие из них могли порекомендовать?

5. Дайте ваш совет тем SEO-специалистам и вебмастерам, которые переживают о наличии данного трафика.

Ответ Алексея Чекушина

Простое нагуливание кук представляет куда меньшую опасность ,чем целенаправленная скрутка ПФ. Если вас не скручивают — не нужно паниковать и бегать кругами. А вот когда скручивают — это совсем другая история». Важные тезисы:

• Влияние зависит от очень многих параметров. Обычно нет, но иногда может влиять.

• Нет какого-то универсального решения. В большинстве случаев можно ничего не делать.

Наблюдается такая ситуация примерно на 20% проектов.

Ответ Миндубаева Рамазана (TRINET.Group)

Суть нагуливания cookie в том, чтобы в дальнейшем продвинуть требуемый сайт, ваш при этом не пессимизируется. Переживать стоит только в том случае, если роботов настолько много, что у вас виснет сервер, но это вопрос к серверу. Либо в том случае, если у вас скликивают контекстную рекламу.

Подобная история присутствует в каждом десятом проекте, но процент в целом может отличаться. Кто-то считает нагуливание cookie уже с 20 пользователей, кто-то считает, что никакого нагуливания нет, пока трафик не перевалит за тысячи. Основная проблема в том, что сложно разграничить естественный трафик от роботов, что может создавать неверные выводы относительно роста проекта. Вывод — требуется мониторить различные промежуточные результаты, позиции, видимость, данные из Вебмастера и так далее.

Ответ Дмитрия Широкова (SiteClinic.ru)

Дмитрий Широкий — представитель небезызвестной компании SiteClinic.ru, которая активно занимается снятием санкций разного рода с проектов. Что он говорит:

«Не стоит переживать по поводу ботового трафика, который нагуливает куки (если он не из поиска). По возможности нужно его блокировать, так же как и другой ботовый трафик. Переживайте по поводу переходов ботов из Яндекса».

Наблюдения проведены по 60% проектов, такой большой процент объясняется спецификой деятельности компании, а именно работой со снятием санкций. По мнению Дмитрия Широкова, само нагуливание не влияет, влияет дальнейшее поведение этих ботов. Это то, о чем мы говорили — виртуальные пользователи, которые посещают разные сайты различных тематик, создаются с какой-то целью, идут в выдачу и что-то делают. Вот такое поведение может иметь влияние, в отличие от простого нагуливания.

Ответ Игоря Хомякова (Пиксель Плюс)

Игорь — руководитель отдела поискового продвижения. Его мнение таково:

«С 2011 года всплывают кейсы о взрывном росте трафика по прямым заходам с большим количеством отказов, на фоне этого создается много информационного шума относительно негативного влияния на SEO. Но за весь период не было никаких массовых примеров, которые бы точно говорили, что такая накрутка негативно сказывается на органическом трафике».

Проблема наблюдается примерно на 30% проектов. Из наблюдений Игоря: «Отдельные кейсы, когда целенаправленно крутят вниз, к этому вопросу относить не стоит. Исходя из этого, рекомендую потратить и время, и энергию на реальные проблемы с точки зрения оптимизации».

Ответ Павла Никулина (Demis Group)

Павел Никулин не был многословен, при этом его мнение идет в разрез с точкой зрения большинства экспертов. Он считает, что влияние точно есть, и рекомендует всем специалистам «крепиться». Проблема была замечена примерно на 10% проектов. Павел дает следующие рекомендации:

• Лучше написать в службу поддержки поисковой системы.

• Настройте блокировку ботов на стороне сайта: по IP и подсетям, по более сложным правилам и сочетаниям факторов.

• Не загружать ботам код Яндекс.Метрики.

Под сочетанием факторов здесь имеются в виду мобильные устройства + браузер, экзотическая сеть IP, то есть не просто по IP, а какая-нибудь IP + еще что-то. Тем самым мы минимизируем потенциальное негативное влияние для живых пользователей, которые в любом случае могут попадать под такую блокировку со стороны сайта или сервера.

Ответ Артура Латыпова (SEO Интеллект)

«Если объем небольшой, можно не переживать, просто ничего не делать. Если же объем такого трафика 50% и более, то имеет смысл попробовать подключить платформы по типу CloudFlare, заняться увеличением хорошего органического трафика».

Проблема присутствует примерно в 60% проектов. Важный тезис от Артура: «Поисковые системы, в частности Яндекс, за последний год стали гораздо лучше определять накрутки и бороться с ними. Большинство всплесков трафика не требуют внимания владельца сайта».

Выражаем искреннюю благодарность экспертам за то, что уделили нам время, ответили на вопросы, поделились с нами своим мнением. История массового нагуливания набирает обороты, поэтому для нас очень важно слышать разные точки зрения, иногда даже полярные. Это ценно, потому как помогает сформировать правильную полноценную картину.

Нужно ли блокировать по IP

Перейдем к конкретным приемам. Каким образом мы можем улучшить ситуацию с точки зрения того, что мы наблюдаем в Яндекс.Метрике? Каким образом мы можем избавиться от этой накрутки негативного количества нагулянных ботов? Если мы говорим конкретно про IP, то скорее нет. Потому как грамотно применять блокировку можно по более сложным правилам и сочетаниям, таким как IP + User-Agent или IP + разрешение экрана и т.д. С чем это связано? Профили и куки нагуливаются не просто так, они нагуливаются с целью дальнейшего использования накрутки поведенческих факторов на выдачу. Как они используются:

• Часто потребителем является Москва.

• Накрутки часто осуществляются с помощью мобильных устройств — там есть разные мобильные фермы, вставляется специальная «симочка». Как правило, это мегафоновские айпишники.

По совокупности этих историй можно с большей долей вероятности говорить, что такой-то type-in трафик является неправильным и его можно блокировать на стороне сайта, без риска задеть живых пользователей. Такого простого решения типа «блокируем по IP и все» не существует, это уже неоднократно проверено.

Кроме того, при накрутке кликовых через выдачу блокировка на стороне сайта не позволит улучшить кликовые поведенческие. Клик уже состоялся, он фиксируется на стороне Яндекса, мы можем только почистить статистику с точки зрения логов сервера. Поэтому блокировать классическим способом через IP, как правило, не слишком эффективно.

Простое решение на уровне сайта

Решение, которым мы сами пользуемся и рекомендуем всем, у кого есть проблемы со статистикой. То есть, если вам нужно получить более чистую статистику именно в Яндекс.Метрике.

1. Решение заключается в ведении некоего диалога с ботом. Pop-Up, в котором вы что-то просите у пользователя. Например, вы можете подтвердить его регион, при этом без подтверждения региона пользователь не имеет права дальше каким-то образом существенно взаимодействовать с сайтом. Либо же вы можете показывать ему на все окно акцию-информер о том, что «вы находитесь на такой-то странице». Что касается акций на всю страницу — это не всегда удачная идея, так как включаются алгоритмы Яндекса и Google за агрессивную рекламу. Поэтому если и делать такое, что это должна быть реклама или акция именно вашего сайта, в противном случае это может негативно сказаться на ранжировании уже с другой стороны.

2. Если пользователь никак не взаимодействует с окном — не нажал на «крестик», кнопку «принять», «применить», «дальше» и т.д., то мы не показываем ему какое-то количество java-скриптов. В частности, не показываем код Яндекс.Метрики и Google Analytics. По необходимости, не показываем и другие элементы сайта, которые подгружает сервер.

3. Это достаточно актуальный рабочий метод, которые позволяет отфильтровать одно от другого. Получается, мы можем задеть какое-то количество живых пользователей, которые никак не взаимодействуют ни с какими Pop-Up-окнами. Но если мы говорим о каком-то относительно мотивированном пользователе, который действительно хочет взаимодействовать с сайтом, он с большой долей вероятности нажмет на «крестик», особенно, если это не какая-нибудь агрессивная реклама, а действительно функциональный элемент.

Руководство к действию

Ниже приведем краткое руководство, когда можно игнорировать роботный трафик, а когда нужно принимать меры.

Подытоживаем

Закончим нашу тему Молитвой Нибура, которая здесь уместна: «Боже, дай мне разум и душевный покой принять то, что я не в силах изменить, мужество изменить то, что могу, и мудрость отличить одно от другого. Другими словами, если мы ничего не может сделать с этим type-in трафиком и он никак на нас не влияет — не тратьте на него силы. Когда это мешает существенно, и в наших силах что-то изменить, то прилагаем усилия. В большинстве случаев, все это можно игнорировать.

На этом ставим точку. Используйте системный подход к SEO и тогда ваш результат будет круче. А пока предлагаем ответить на несколько вопросов, чтобы проверить, насколько хорошо вы разбираетесь в изученной теме.

Вопросы для сертификации

1. Правда ли, что всплески роботного трафика (прямые заходы, переходы из соц. сетей) стали наблюдаться в рунете начиная с 2020 года?

2. Какие действия требуется предпринять, если вы наблюдаете рост числа «подозрительных» заходов в Яндекс.Метрике?

3. Как отличить влияние всплесков роботного трафика на сайт от влияния других факторов (перманентный шторм в выдаче, изменения на сайте, корректировки алгоритмов ранжирования)?

Вспомогательные материалы

1. Ведение SEO-проектов, проведение экспериментов и сравнение двух групп (выборок) по динамике.

2. Тема «Странные переходы из всех соцсетей» на Searchengines.

3. Оценка шторма в выдаче Яндекса.

4. Сервис по блокировке ботов на сайте.

5. Служба поддержки Яндекса.

6. Генерация и проверка гипотез в SEO.

Запись вебинара

Чтобы не пропускать новые материалы, подписывайтесь на наши группу ВКонтакте, чат Telegram и канал YouTube.